机器学习_深度学习毕设题目汇总——MRI_X光
下面是该类的一些题目：
| 题目 |
|---|
| 基于DCNN的前列腺外周带MRI图像分割 |
| 基于MRI图像的脑卒中计算机辅助诊断关键技术研究 |
| 基于MRI层间插值的超分辨率及多视角融合算法研究 |
| 基于MRI影像的直肠癌病灶区域深度学习分割研究 |
| 基于MRI影像的软组织肿瘤计算机辅助诊断研究 |
| 基于MRI的深度学习卷积神经网络在鉴别肾实质肿瘤病理分型中的应用 |
| 基于SEnet的小样本MRI颈椎病变检测方法研究 |
| 基于U形深度网络的MRI分割方法研究 |
| 基于区域卷积神经网络的乳腺MRI肿块检测与诊断研究 |
| 基于卷积变分自编码网络的脑部MRI医学图像配准方法研究 |
| 基于卷积神经网络的阿尔茨海默病MRI影像辅助诊断研究 |
| 基于卷积自编码器的脑MRI无监督异常检测算法研究 |
| 基于多尺度卷积对核磁图像分割的研究 |
| 基于多尺度循环一致对抗网络的MRI-CT图像转换 |
| 基于多模态MRI脑肿瘤图像分割算法的研究 |
| 基于多约束深度网络的MRI非刚性配准研究 |
| 基于注意力机制CNN的阿尔兹海默病MRI辅助诊断方法研究 |
| 基于流的生成模型的0.35T MRI到CT图像变换 |
| 基于深度卷积网络的前列腺MRI分割方法研究 |
| 基于深度学习与MRI图像的阿尔兹海默病分类 |
| 基于深度学习的MRI图像右心室分割 |
| 基于深度学习的MRI脑肿瘤分割算法研究 |
| 基于深度学习的MRI超分辨率算法研究 |
| 基于深度学习的人工智能在早期肝癌磁共振影像的应用研究 |
| 基于深度学习的医学MRI图像分割方法研究 |
| 基于深度学习的心脏MRI双心室自动分割与心脏病分类 |
| 基于深度学习的心脏MR图像分割方法研究 |
| 基于深度学习的快速核磁共振重建 |
| 基于深度学习的直肠肿瘤MRI图像分割方法研究 |
| 基于深度学习的磁共振医学图像重建系统的设计与实现 |
| 基于深度学习的磁共振医学影像分析研究 |
| 基于深度学习的脑MRI影像报告自动生成 |
| 基于深度学习的脑肿瘤MRI分类与分割技术研究 |
| 基于深度学习的脑部MRI海马体分割算法研究 |
| 基于深度学习的脑部核磁共振图像分割算法研究 |
| 基于深度学习的阿尔茨海默症MRI图像分类研究与实现 |
| 基于深度学习的骨质疏松MRI影像识别与分割的研究 |
| 基于深度学习的鼻咽癌与心脏MRI医学图像分类与分割研究 |
| 基于深度神经网络的高分辨MRI直肠淋巴结辅助诊断系统的临床应用价值研究 |
| 基于生成对抗网络的肝癌MRI多对比度合成和分割方法研究 |
| 基于生成对抗网络的肝脏CT/MRI图像自动分割方法研究 |
| 基于直肠癌MRI的KRAS基因状态预测研究 |
| 基于磁共振图像的心室分割算法研究与应用 |
| 基于结构磁共振和深度学习模型的AD病程分类研究 |
| 多模态MRI脑瘤图像分割算法研究 |
| 延时增强MRI图像左心房分割与心房壁纤维化组织量化分析 |
| 机器学习在核磁影像上的脂肪组织定量研究与应用 |
| 标准脑图谱与人脑MRI图像的配准研究 |
| 脑肿瘤MRI的并行CNN多尺度特征分割技术研究 |
| 脑部MRI图像的分割与识别 |
| 面向乳腺X光图像分类的神经网络方法研究 |
| X光胸片骨骼及组织分割与自动测量算法研究 |
| 基于稀疏角度X光的三维重建方法研究 |
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