一、概述

本文记录一下使用OpenCVSharp包进行图像处理。包括使用两种方法增强图像对比度、缩放图像、删除透明像素功能。

二、常规方法增强图像对比度

该方法处理速度较慢，但是思路简单，逻辑清晰。

1.下载NuGet包

2.常规方法，for遍历每个像素

/// <summary>
/// 增强图像对比度/// </summary>/// <param name="path">图像路径</param>public void EnhanceImageContrast(string path){//读入的图像是RGB 但是像素顺序是BGRusing (Mat src = Cv2.ImRead(path, ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth))using (Mat dst = new Mat(src.Size(), src.Type()))  //修改之后的图像{int height = src.Rows;int width = src.Cols;int cn = src.Channels(); //通道数float alpha = 1.6f; //系数 alpha值越大，像素之间的差值越大,对比度越强烈float beta = 0f;  //增益    beta值是用于提高图片亮度增益值for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){if (cn == 1){float color = src.At<float>(row, col);dst.Set<float>(row, col, color);}else if (cn == 3){Vec3b color = new Vec3b{Item0 = (byte)ControlPixelExtend((int)Math.Ceiling((src.At<Vec3b>(row, col).Item0) * alpha + beta)), //BItem1 = (byte)ControlPixelExtend((int)Math.Ceiling((src.At<Vec3b>(row, col).Item1) * alpha + beta)), //GItem2 = (byte)ControlPixelExtend((int)Math.Ceiling((src.At<Vec3b>(row, col).Item2) * alpha + beta))  //R};dst.Set<Vec3b>(row, col, color);}}}//参数：1 要保存图片的路径 2：图像的矩阵容器 ，（图片保存格式个根据自定义的后缀名）//Cv2.ImWrite(@"C:\Users\deng\Desktop\ExportImages\out.png", dst);using (new Window("dst Image", WindowMode.Normal, dst))using (new Window("src Image", WindowMode.Normal, src)){Cv2.WaitKey(0);}}}

三、使用指针读取图像并增强图像对比度

该方法处理速度较快。

1.将项目设置为允许不安全代码

2.代码

/// <summary>
/// 使用指针快速操作像素，并增强图像对比度
/// </summary>
/// <param name="path">原图像路径</param>
public Mat EnhanceContrastByPointer(string path)
{Mat srcImg = Cv2.ImRead(path, ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth);Mat dstImg = srcImg.Clone();//指针方法修改像素值unsafe{float alpha = 2f; //系数 alpha值越大，像素之间的差值越大,对比度越强烈float beta = 1f;  //增益    beta值是用于提高图片亮度增益值for (int i = 0; i < dstImg.Rows; i++){IntPtr ptrColor = dstImg.Ptr(i);for (int j = 0; j < dstImg.Cols; j++){byte* pointerColor = (byte*)ptrColor.ToPointer();  //指针//pointerColor是字节,一个像素值由三个字节存储pointerColor[j * 3] = (byte)ControlPixelExtend((int)Math.Ceiling(pointerColor[j * 3] * alpha + beta));  //RpointerColor[j * 3 + 1] = (byte)ControlPixelExtend((int)Math.Ceiling(pointerColor[j * 3 + 1] * alpha + beta));  //GpointerColor[j * 3 + 2] = (byte)ControlPixelExtend((int)Math.Ceiling(pointerColor[j * 3 + 2] * alpha + beta));  //B}}}return dstImg;
}

四、缩放图像

1.代码

/// <summary>
/// 缩放图像
/// </summary>
/// <param name="path">原图像路径</param>
public void PictureResize(Mat srcImg)
{//函数原型：public Mat Resize(Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, InterpolationFlags interpolation = InterpolationFlags.Linear);//dsize：缩放之后的图像大小//fx：宽度缩放比例//fy：高度缩放比例//interpolation：插值方式//注意：缩放图像时，如果dsize中width或者height有一个为0，则使用fx与fy为缩放比例，否则使用dsize为最终缩放图像大小//Mat Zoomout = src.Resize(new Size(src.Width/2, src.Height / 2),0,0,InterpolationFlags.Linear);//缩小//Mat Zoomout = src.Resize(new Size(0, 0), 0.5, 0.5, InterpolationFlags.Linear);//缩小 与上一行效果相同//Mat Zoomin = src.Resize(new Size(src.Width*1.2, src.Height*1.2), 0, 0, InterpolationFlags.Linear);//放大Mat Zoomin = srcImg.Resize(new OpenCvSharp.Size(0, 0), 1.05, 0.98, InterpolationFlags.Linear);//放大 与上一行效果相同//Cv2.ImShow("src image", src);//Cv2.ImShow("Zoomout", Zoomout);//Cv2.ImShow("Zoomin", Zoomin);Cv2.ImWrite(@"C:\Users\deng\Desktop\ExportImages\res11.png", Zoomin);
}

五、删除透明像素

该方法速度较慢。

1.代码

/// <summary>
/// 删除透明像素
/// </summary>
/// <param name="bitmap">待删除透明像素的bitmap</param>
/// <returns>已删除透明像素的bitmap</returns>
public Bitmap DeleteTransparentPixel(Bitmap bitmap)
{int y = 0;   //非透明图像的高度bool isFirstTransparentPixel = true;Color[,] opaquePixel = new Color[bitmap.Width, bitmap.Height];for (int i = 0; i < bitmap.Width; i++){for (int j = 0; j < bitmap.Height; j++){Color c = bitmap.GetPixel(i, j);if (c.A != 0)  //如果不是透明像素opaquePixel[i, j] = c;else{if (isFirstTransparentPixel)  //如果第一次出现透明像素{y = j;   //记录不透明像素的总行数isFirstTransparentPixel = false;break;}}}}Bitmap b = new Bitmap(bitmap.Width, y);for (int i = 0; i < b.Width; i++){for (int j = 0; j < b.Height; j++){b.SetPixel(i, j, opaquePixel[i, j]);}}return b;
}

六、参考链接

1.c#OpenCVSharp指针快速读取像素：https://mp.weixin.qq.com/s/5DStN-5ONEO-OFZ9v0HDUw
2.OpenCvSharp图像亮度和对比度调整（速度较慢）：https://blog.csdn.net/weixin_41049188/article/details/90612010
3.OpenCVSharp图像缩放与插值：https://blog.csdn.net/CAI____NIAO/article/details/121571283

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一、概述

二、常规方法增强图像对比度

1.下载NuGet包

2.常规方法，for遍历每个像素

三、使用指针读取图像并增强图像对比度

1.将项目设置为允许不安全代码

2.代码

四、缩放图像

1.代码

五、删除透明像素

1.代码

六、参考链接

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