Python 数据匹配（dict、map函数）

1、针对两个数据集，有共同的字段“工号”，根据Money_Stand_Data数据集中工号和性别，匹配Pay_Data数据集对应工号的性别，具体如下：

dict_1 = dict(zip(Money_Stand_Data['工号'], Money_Stand_Data['性别']))
Pay_Data['性别'] = Pay_Data['工号'].map(dict_1)

2、针对两个数据集，有共同的字段“工号”，根据Money_Stand_Data数据集中工号、a、b，匹配Pay_Data数据集对应工号的A、B，具体如下：

Keys_1 = ['a', 'b'] # Money_Stand_Data 数据集
Values_1 = ['A', 'B'] # Pay_Data数据集
Dictionary_1 = dict(zip(Keys_1, Values_1))
for k,v in Dictionary_1.items():
dict_1 = dict(zip(Money_Stand_Data['工号'], Money_Stand_Data[k]))
Pay_Data[v] = Pay_Data['工号'].map(dict_1 )

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