Kimball和Inmon方法论的适用场景比较

Kimball和Inmon是两种主流的数据仓库方法论，两者各有优势。本文简要的做一些比较,以帮助数据仓库实践。

1 Inmon数据仓库
Inmon数据仓库采用自上而下的方法。它将数据仓库定义为整个企业级的集中存储。数据仓库存放着最低的详细级别的原子数据。维度数据集市只是在数据仓库完成后才创建的。因此，数据仓库是企业信息工厂（CIF）的中心，它为交付商业智能提供逻辑框架。

2 kimball数据仓库
Kimball数据仓库采用自下而上的方法。它首先建立最重要的业务单元或部门的数据集市。这些数据集市可以为透视组织数据提供一个较窄的视图，需要的时候，这些数据集市还可以与更大的数据仓库合并在一起。Kimball将数据仓库定义为“一份针对查询和分析做特别结构化的事物数据拷贝。”Kimball的数据仓库结构就是著名的数据仓库总线。
Kimball提出了维度建模方法，将表分为事实表和维度表。维度模型关注的重点是如果使最终用户访问数据仓库更容易，并有较高的性能。

kimball 模式：适合快速迭代，实施成本低，能够较快交付任务。这种模式非常适应互联网行业的高速发展，也适合中小型企业。

inmon模式：开发进度慢，实施成本高，适合对设计科学性和规范性较高的企业，在业务模式较固定的行业应用较好，比如金融和电信等行业。

原文链接：https://blog.csdn.net/scaulds/article/details/84039061

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