终于在windows上成功编译caffe，特分享过程

经过一天的不懈尝试和查找资料，终于完成了在windows上的caffe编译，也是参考了好几位前辈的经验分享，现分享过程如下：

前言：最好基于caffe-windows（https://www.github.com/happynear/caffe-windows）编译，否则因为一些语言语法的标准问题，要改很多东西，最后即使编译通过了，还不一定能用。

环境：win7 64位，vs2013,boost,cuda7.5,opencv2.4.11，还有caffe依赖的一些第三方库。

步骤：

从github下载caffe-windows后，解压到caffe-windows-master文件夹

1、依赖库下载安装：

boost_1.56_0-msvc-12.0-64（http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.56.0/），安装后目录是C:\local\boost_1_56_0；

opencv2.4.11下载安装，注意针对vs2013 64位；

第三方库安装，（http://download.csdn.net/detail/lyk_ffl/9522629 http://download.csdn.net/detail/lyk_ffl/9522633 ）下载后解压到caffe-windows-master根目录下的3rdparty；并将里面的bin目录添加进系统环境变量path里；

生成caffe.pb.cc和caffe.pb.h文件，下载生成批处理工具GeneratePB.bat（http://download.csdn.net/detail/lyk_ffl/9522368），放在caffe-windows-master\scripts文件夹下，直接双击运行GeneratePB.bat。

2、使用vs2013编译caffe:

使用vs2013打开caffe-windows-master\buildVS2013中的MainBuilder.sln，其中的caffelib工程即caffe的基本框架；

添加头文件目录，caffelib工程的Properties\C/C++\General\Additional Include Directories,添加 ../../3rdparty/include;../../src;../../include;C:\local\boost_1_56_0;E:\opencv2411\include;E:\opencv2411\include\opencv;E:\opencv2411\include\opencv2 ，其中boost和opencv的路径根据自己电脑安装路径设置；

设置编译选项，设置caffelib工程的Properties\C/C++\Preprocessor，删除USE_CUDNN（我没有安装cudnn）；

依次编译caffelib下面的cpp文件：blob.cpp,common.cpp,data_reader.cpp......solver.cpp,syncedmem.cpp；

依次编译caffelib/layers下面所有的.cpp和.cu文件；

依次编译caffelib/util下面所有的.cpp和.cu文件；

编译caffelib/proto下面的caffe.pb.cc文件；

依次编译caffelib/solvers下面的所有.cpp和.cu文件；

最后Build caffelib工程，生成caffe-windows-master\bin\caffelib.lib文件。

3、生成caffe工具可执行文件：

可执行文件工程主要有caffe工程，compute_image_mean工程，convert_imageset工程等，其他科参考这些工程自己添加，编译方法都是一样的。

添加头文件目录，caffe工程的Properties\C/C++\General\Additional Include Directories,添加 ../../3rdparty/include;../../src;../../include;C:\local\boost_1_56_0;E:\opencv2411\include;E:\opencv2411\include\opencv;E:\opencv2411\include\opencv2 ，其中boost和opencv的路径根据自己电脑安装路径设置；

设置编译选项，设置caffe工程的Properties\C/C++\Preprocessor，删除USE_CUDNN（我编译时没有加cudnn）；

添加库文件目录，caffe工程的Properties\Linker\General\Additional Library Directories，添加E:\opencv2411\x64\vc12\lib;../../3rdparty/lib;..\..\bin;C:\local\boost_1_56_0\lib64-msvc-12.0;其中boost和opencv的路径参照自己电脑的安装目录；

添加依赖库文件，caffe工程的Properties\Linker\Input\Additional Dependencies中添加 opencv_calib3d2411.lib;opencv_contrib2411.lib;opencv_core2411.lib;opencv_features2d2411.lib;opencv_flann2411.lib;opencv_gpu2411.lib;opencv_highgui2411.lib;opencv_imgproc2411.lib;opencv_legacy2411.lib;opencv_ml2411.lib;opencv_nonfree2411.lib;opencv_objdetect2411.lib;opencv_ocl2411.lib;opencv_photo2411.lib;opencv_stitching2411.lib;opencv_superres2411.lib;opencv_ts2411.lib;opencv_video2411.lib;opencv_videostab2411.lib;cudart.lib;cuda.lib;nppi.lib;cufft.lib;cublas.lib;curand.lib;gflags.lib;libglog.lib;libopenblas.dll.a;libprotobuf.lib;libprotoc.lib;leveldb.lib;lmdb.lib;libhdf5_D.lib;libhdf5_hl_D.lib;Shlwapi.lib;gflags.lib;libprotobuf.lib;leveldb.lib;lmdb.lib;libhdf5.lib;libhdf5_hl.lib;caffelib.lib;ntdll.lib;kernel32.lib;user32.lib;gdi32.lib;winspool.lib;shell32.lib;ole32.lib;oleaut32.lib;uuid.lib;comdlg32.lib;advapi32.lib;libprotobuf.lib;hdf5_tools.lib;hdf5_hl_fortran.lib;hdf5_fortran.lib;hdf5_hl_f90cstub.lib;hdf5_f90cstub.lib;hdf5_cpp.lib;hdf5_hl_cpp.lib;hdf5_hl.lib;hdf5.lib;zlib.lib;szip.lib;opencv_world300.lib;shlwapi.lib;leveldb.lib;cublas_device.lib;libglog.lib;lmdb.lib;cudnn.lib;libopenblas.dll.a;gflags.lib；我直接生成的是release版本，如果想生成debug的，有一些库文件需要改成xxd.lib(xx代表文件名)

Build caffe工程，生成caffe-windows-master\bin\caffe.exe文件。

其他工程编译设置一样。

4、测试

参照3编译convert_mnist_data工程，生成bin\convert_mnist_data.exe文件。

下载mnist测试数据集（http://download.csdn.net/detail/lyk_ffl/9522404），解压到caffe-windows-master\data文件夹下；

下载mnist册数数据模型生成和训练批处理工具create_mnist.bat和train_lenet.bat（http://download.csdn.net/detail/lyk_ffl/9522414），解压到caffe-windows-master\examples\mnist 文件夹下，；

修改该文件夹下lenet_solver.prototxt文件里的solver_mode为CPU；

运行create_mnist.bat生成文件夹mnist_test_leveldb和mnist_train_leveldb；

运行train_lenet.bat，即可看到训练精度了，最后可以达到99%以上。

终于在windows上成功编译caffe，特分享过程相关推荐

最新版本webrtc源代码在windows上的编译方法
http://blog.csdn.net/choday/article/details/19978427 分类: webrtc 2014-02-26 14:34 1893人阅读评论(8) 收藏举报 ...
企业视频会议系统EasyRTC-SFU之mediasoup-demo在 Windows上的编译安装
对于EasyRTC视频会议系统的开发,我们研发小伙伴这段时间真的很辛苦,好在最终的结果不错,碰到的问题都一一解决了,并且通过对不同RTC服务的调研,也在不断优化我们的EasyRTC. 比如在 Easy ...
在Kali 2022.2上成功编译驱动TP-LINK TL-WN726免驱版无线USB网卡 8188GU
在Kali 2022.2上成功编译驱动TP-LINK TL-WN726免驱版无线USB网卡 8188GU 驱动安装过程下载系统镜像 & 安装虚拟机插上网卡下载驱动文件尝试编译驱动文件 ...
Mavn 的 systemPath 无效，Windows 上成功，Linux 失败问题解决
Maven 官网不建议使用 systemPath,这个是 Maven 自家专用的,SonarQube 也会扫描出来提示不规范,在实际使用中若依赖了 systemPath 的包被其他包依赖时其他包会找不 ...
windows下编译linux内核,windows上可编译Linux内核
编译过程: 1). 解压后默认的文件夹位置是在D:\Linux-0.11,如果你不是将文件解压到该目录下, 你要修改MinGW32目录下的MinGW32.bat文件,将里面的PATH指向MinGW32 ...
[环境配置][原创]matconv在windows上GPU编译成功的环境
成功环境1: windows10+VS2019+matlab2018b+cuda10.2+cudnn7.6.5+GTX940MX 成功环境2: windows10+VS2015+matlab2020b ...
在windows上Matlab 编译MatConvNet
windows 10 64 bits matlab 2015b/2016a MatConvNet 1.0-beta20 或者从github 下载GIT repository CUDA GPU Comp ...
windows上gn编译指引
1.下载与环境配置这里以google的angle跨平台gl库的windows编译作为示例 git clone https://chromium.googlesource.com/angle/angl ...
Windows上PHP扩展的实现,部署及应用
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> PHP对扩展的编写要求非常严格.如果没有按照官方文档,使用对应的PHP版本,PHP源码版本,以及Visual Studio版本 ...

终于在windows上成功编译caffe，特分享过程

终于在windows上成功编译caffe，特分享过程相关推荐

最新文章

热门文章