STATA分数多项式回归

分数多项式模型应用：当怀疑连续性自变量与因变量的某些或全部关系可能是非线性的时。

可以基于线性模型、logistic回归、cox回归。

1、基于线性模型：

fp <V1>, scale center: regress OUT1 <V1> Sex Age BMI

#scale center指定自动居中为中心

fp <V1>, dimension(4) center replace: regress OUT1 <V1> Sex Age BMI

#指定最高4次，通过包含替换来覆盖先前生成的分数多项式幂变量，可以通过比较残差等选择合适

的模型。

fp plot, residuals(none)

2、(基于logistic回归)：

fp <V1>, zero: logit OUT1 <V1> Sex Age BMI

fp plot, residuals(none)

Reference:

Fractional polynomials | Stata
https://www.stata.com/features/overview/fractional-polynomials/

https://www.researchgate.net/publication/24137442

Multivariable regression model building by using fractional polynomials: Description of SAS, STA TA and R programs.

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