CArray CList CMap 插入与遍历效率对比
前言：程序中经常用到不定量数组，选择上可以使用CArray，CList，CMap，而这三者插入及遍历的效率，未测试过，随着数据量越来越大，需要做程序上的优化，于是比较下三种类型的插入盒遍历的效率。
一、测试环境
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1、测试使用的笔记本的配置。
2 系统版本：
二、测试数据
自定义结构体，包含12个float的数据，准备插入1000000个数据
struct LXYDATA
{
float L;
float x;
float y;
float Tc;
float X;
float Y;
float Z;
float u;
float v;
float L1;
float a;
float b;
};
三 CArray测试
1 变量定义
CArray<LXYDATA,LXYDATA&> arrayData;
2 未事先指定元素个数时测试代码
LXYDATA data;
DWORD timeStart;
DWORD timeEnd;
CString strTemp;data.L = 45.22;
data.x = 45.22;
data.y = 45.22;
data.Tc = 45.22;
data.X = 45.22;
data.Y = 45.22;
data.Z = 45.22;
data.u = 45.22;
data.v = 45.22;
data.L1 = 45.22;
data.a = 45.22;
data.b = 45.22;timeStart = GetTickCount();
arrayData.RemoveAll();for (int i = 0; i < 10000000; i ++)
{
arrayData.Add(data);
}
timeEnd = GetTickCount();
strTemp.Format("%d",timeEnd-timeStart);
AfxMessageBox(strTemp);
3 测试时间
1 未指定大小的情况下，程序跑了935828ms，未出结果，内存一度上升到800+M
2 插入前指定大小 测试时间
timeStart = GetTickCount();arrayData.RemoveAll();arrayData.SetSize(10000000,10000000);for (int i = 0; i < 10000000; i ++){arrayData.Add(data);}timeEnd = GetTickCount();strTemp.Format("%d",timeEnd-timeStart);AfxMessageBox(strTemp);
3 遍历时间
LXYDATA dataTemp;CString strTemp;DWORD timeStart,timeEnd;timeStart = GetTickCount();for (int i = 0; i < 1000000; i ++){dataTemp = arrayData.GetAt(i);}timeEnd = GetTickCount();strTemp.Format("%d",timeEnd-timeStart);AfxMessageBox(strTemp);
四 CList测试
1 变量定义
CList<LXYDATA,LXYDATA&> listData;
2 插入代码
LXYDATA data;DWORD timeStart;DWORD timeEnd;CString strTemp;data.L = 45.22;data.x = 45.22;data.y = 45.22;data.Tc = 45.22;data.X = 45.22;data.Y = 45.22;data.Z = 45.22;data.u = 45.22;data.v = 45.22;data.L1 = 45.22;data.a = 45.22;data.b = 45.22;timeStart = GetTickCount();listData.RemoveAll();for (int i = 0; i < 10000000; i ++){listData.AddTail(data);}timeEnd = GetTickCount();strTemp.Format("%d",timeEnd-timeStart);AfxMessageBox(strTemp);
3 插入时间
4 遍历时间
LXYDATA dataTemp;CString strTemp;DWORD timeStart,timeEnd;timeStart = GetTickCount();// GetAt方式遍历时间过长
// for (int i = 0; i < 1000000; i ++)
// {
// dataTemp = listData.GetAt(listData.FindIndex(i));
// }
POSITION pos = listData.GetHeadPosition();while(pos != NULL){dataTemp = listData.GetNext(pos);}timeEnd = GetTickCount();strTemp.Format("%d",timeEnd-timeStart);AfxMessageBox(strTemp);
五 CMap时间测试
1 变量定义
CMap<int,int,LXYDATA,LXYDATA> mapData;
2 插入代码
LXYDATA data;DWORD timeStart;DWORD timeEnd;CString strTemp;data.L = 45.22;data.x = 45.22;data.y = 45.22;data.Tc = 45.22;data.X = 45.22;data.Y = 45.22;data.Z = 45.22;data.u = 45.22;data.v = 45.22;data.L1 = 45.22;data.a = 45.22;data.b = 45.22;timeStart = GetTickCount();mapData.RemoveAll(); mapData.InitHashTable(1200001); //一定要指定大小，大小设置实际使用到的1.2倍，且使用奇数for (int i = 0; i < 1000000; i ++){mapData.SetAt(i,data);}timeEnd = GetTickCount();strTemp.Format("%d",timeEnd-timeStart);AfxMessageBox(strTemp);
3 插入时间
4 查询时间
LXYDATA dataTemp;CString strTemp;DWORD timeStart,timeEnd;timeStart = GetTickCount();POSITION pos = mapData.GetStartPosition();int i = 0;while(pos != NULL){mapData.GetNextAssoc(pos,i,dataTemp);}timeEnd = GetTickCount();strTemp.Format("%d",timeEnd-timeStart);AfxMessageBox(strTemp);
六 总结
1 不管用哪一种方式，如果数据量较大，都要在使用前指定大小，这个效率是非一般的提升
2 CArray的遍历时间最短，只是相对较短，其他两个也没有太耗时间，可以算是基本持平
3 CMap插入时间最短，遍历时间最长
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