本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

1.通过二值化处理去掉干扰线

2.对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点

3.消除边框上附着的黑色像素点

4.识别图像中的文字，去掉空格与'.'

python代码：

from PIL import Image

from aip import AipOcr

file='1-1-7'

# 二值化处理,转化为黑白图片

def two_value():

for i in range(1, 5):

# 打开文件夹中的图片

image = Image.open(file+'.jpg')

# 灰度图

lim = image.convert('L')

# 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色

threshold = 165

table = []

for j in range(256):

if j < threshold:

table.append(0)

else:

table.append(1)

bim = lim.point(table, '1')

bim.save(file+'.1.jpg')

two_value()

# 去除干扰线

im = Image.open(file+'.1.jpg')

# 图像二值化

data = im.getdata()

w, h = im.size

black_point = 0

for x in range(1, w - 1):

for y in range(1, h - 1):

mid_pixel = data[w * y + x] # 中央像素点像素值

if mid_pixel < 50: # 找出上下左右四个方向像素点像素值

top_pixel = data[w * (y - 1) + x]

left_pixel = data[w * y + (x - 1)]

down_pixel = data[w * (y + 1) + x]

right_pixel = data[w * y + (x + 1)]

# 判断上下左右的黑色像素点总个数

if top_pixel < 5: #小于5比小于10更精确

black_point += 1

if left_pixel < 5:

black_point += 1

if down_pixel < 5:

black_point += 1

if right_pixel < 5:

black_point += 1

if black_point < 1:

im.putpixel((x, y), 255)

# print(black_point)

black_point = 0

im.save(file+'.2.jpg')

# 去除干扰线

im = Image.open(file+'.2.jpg')

# 图像二值化

data = im.getdata()

w, h = im.size

black_point = 0

for x in range(1, w - 1):

for y in range(1, h - 1):

if x < 2 or y < 2:

im.putpixel((x - 1, y - 1), 255)

if x > w - 3 or y > h - 3:

im.putpixel((x + 1, y + 1), 255)

im.save(file+'.3.jpg')

# 定义常量

APP_ID = '11352343'

API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'

SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象

aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

filePath=file+'.3.jpg'

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

# 定义参数变量

options = {

'detect_direction': 'true',

'language_type': 'CHN_ENG',

}

# 调用通用文字识别接口

result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)

print(result)

words_result=result['words_result']

for i in range(len(words_result)):

print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.','')) #去掉可能被识别的空格与.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持聚米学院。