Ubuntu20.04+RTX3090+CUDA11.4+CUDNN8.5.0安装与卸载
目录
- CUDA&CUDNN卸载
- CUDA&CUDNN下载与安装
- CUDA&CUDNN下载
- CUDA&CUDNN安装
CUDA&CUDNN卸载
CUDA卸载有两种方式,一种是执行CUDA自带的卸载脚本,该脚本位于/usr/local/cuda-xxx/bin目录下,使用如下指令卸载:
- CUDA10.1及以下
sudo /usr/local/cuda-xxx/bin/uninstaller_cuda_x.x.pl
- CUDA10.1及以上
sudo /usr/local/cuda-xxx/bin/cuda-uninstaller
如果不确定自己的CUDA版本,可以去脚本存储目录下查看文件名。
卸载完成后,利用如下指令删除遗留的文件即可:
rm -rf /usr/local/cuda-xxx
CUDA&CUDNN下载与安装
CUDA&CUDNN下载
- CUDA下载:进入CUDA11.4下载界面,根据平台配置选择下载文件:
- CUDNN下载:进入CUDNN8.5.0下载界面,按照如下选择下载
CUDA&CUDNN安装
- CUDA安装:
进入文件所在目录,执行:
sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run
若提示Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing
选择Continue
继续安装,如果之前安装过nvidia驱动的话,安装选项中取消Driver
选项,详情如图所示:
安装完成之后会显示如下信息,需根据提示添加环境变量:
键入指令sudo vim ~/.bashrc
打开配置文件,根据提示中指定的路径配置环境变量:
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
这里我们将cuda-11.4目录改成了cuda,实质上cuda为系统为cuda-11.4建立的软连接(类似windows中的快捷方式),因此两个目录最终指向相同的文件,不过设置为cuda目录在重装或切换多版本CUDA时会更加方便,它可以避免繁琐的修改配置文件中的版本号,只要使用ln
指令更改软链接就好了。
执行 source ~/.bashrc
更新配置文件完成安装,并执行nvcc -V
检查安装结果,显示如下信息则表示安装成功。
- CUDNN安装:
作为CUDA的补充库,安装时只需将CUDNN解压缩,并将其中的文件复制到CUDA对应的安装目录中即可。具体步骤如下:
- 进入CUDNN目录并解压缩
cd [文件所在路径]
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz
- 复制文件并赋予权限
cd cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive #进入解压后的文件夹
sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda-11.4/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64/libcudnn*
键入指令cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h |grep ^#
检验安装结果,显示如下结果表明配置成功:
Ubuntu20.04+RTX3090+CUDA11.4+CUDNN8.5.0安装与卸载相关推荐
- ubuntu20.04+GPU+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+Miniconda3+pytorch1.8.1+torchversion0.9.1+pycharm
目录 本机环境:拯救者R720+GeForce GTX1060+ubuntu20.04(不是双系统,windows10被我格掉了) 1.NVIDIA显卡安装 2.CUDA安装 3.cuDNN安装 4. ...
- Win10 + RTX3090 安装CUDA11.2 + CUDNN8.1.0 安装
前提 系统重新安装,anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过,主要目的是方便自己以后重新安装CUDA 主机配置 系统:Win10 64bit CPU:I9-10850K 内存 ...
- 搭建鸿蒙设备开发环境:Ubuntu20.04+DevEco Device Tool Release 3.0
引言 <论语>:"工欲善其事,必先利其器".要搞鸿蒙设备开发,必须首先搭建好开发环境.本文首先简要介绍了鸿蒙设备开发环境的两种搭建方案:然后详细介绍了基于Ubuntu ...
- RTX2080+CUDA11.7+CUDNN8.6.0+ubuntu20.04+python3.8.10 部署和安装
下载ubuntu Ubuntu分为桌面版(desktop)和服务器版(Server),ubuntu server没有GUI,没有一大堆的桌面软件.Ubuntu(乌班图)是一个以桌面应用为主的Linux ...
- Ubuntu20.04+GTX1060+显卡驱动+CUDA11.8+cuDNN8.5.0
注意: 不要采用之前安装在UBUNT18.04时 所用的sudo ubuntu-drivers autoinstall 命令自动安装驱动,安装后了造成内核崩溃, WIFI 适配器也无法识别! 安装CU ...
- 安装ubuntu20.04, CUDA11.4, cnDNN, tensorflow, pytorch
ubuntu22.04默认python为3.11 ubuntu20.04默认python为3.8 第一步,分区安装系统 efi引导区, 逻辑分区,512M root: 主分区,512M swap: 逻 ...
- ubuntu20.04抢鲜测试(包括FLASH安装)
ubuntu20.04抢鲜测试 一.下载 https://www.linuxidc.com/Linux/2019-11/161454.htm Ubuntu 20.04 LTS 可以进行公开测试了 Ub ...
- 13.在Ubuntu20.04下,chromium无法输入中文以及如何卸载chromium浏览器
因为chromium安装比较简单,所以在Ubuntu20.04下直接安装了chromium,但是最近发现,无法在chromium中输入中文了,经过一顿折腾,最终也没搞定,解决办法就是安装Chrome ...
- [亲测可行]Ubuntu16.04+opencv3.4+opencv_contrib+cuda9.0安装
这篇博客主要总结下在Ubuntu下安装opencv以及扩展库所遇到的问题,以及解决的方案. Opencv版本:3.4.7+CUDA9.0+1060 一.下载Opencv+contrib 在Opencv ...
最新文章
- 总结 20 个开发细节
- 自动驾驶技术现状与需求分析
- css选择器权重排序_CSS选择器的权重与优先规则
- 在AngularJS应用中实现认证授权
- 北京内推 | ​美团无人车团队招聘视觉算法实习生
- 将外部准备好的sqlite导入到项目当中
- Netty:Netty不断打开文件的BUG
- Microsoft SignalR Map Controller具有页面可见性API和事件模糊功能,可映射文档管理系统(DMS)中的用户交互
- ASP.NET Core 异常处理与日志记录
- mfc gridctrl 设置某列自动伸长_三明桥梁智能张拉设备数控智能张拉系统全自动智能张拉系统...
- python入门学习(五 字符串string和变量variable)
- (补充知识)DLL 中 .DEF文件的使用
- bitmap位图方案解决海量数据文件排序的问题
- python批量修改及创建txt
- 一个投资者想要的真正的DAO-Revolution DAO
- 02_SHELL编程之变量定义
- thinkcentreE95微型计算机,标准化商务办公优选 ThinkCentre E95评测
- 调查数据分析的基本问题
- Android异常之Unable to add window -- token android.os.BinderProxy@d0f9fcf is not valid;
- 埃隆马斯克_比尔·盖茨,埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金的警告
热门文章
- threejs材料的transparent,opacity,emissiveIntensity,envMapIntensity属性
- @Configuration志宇分析
- XSLT <xsl:if> 元素概述
- 非计算机专业,可以学好编程吗?
- 8月份面经分享(腾讯/抖音后端面经)
- 如何去掉word页眉上的横线
- 1份投入10倍收益,后疫情时代线上营销如何实现“小投入大回报“?
- HarmonyOS JS UI
- kindle连不上手机热点问题细节
- 【大数据存储技术】第8章 其他NoSQL数据库