人工智能当道，CRM与AI融合之路还有多远

上个世纪80年代，以本地部署为主的CRM雏形出现，但购买软件的CRM服务供应模式在便捷性与服务质量上都差强人意。随着互联网与商用云产业的快速发展，SaaS模式云部署的CRM开始出现，2015年，SaaS模式CRM迅速爆发，并保持强劲发展势头，不断向移动化和社交化方向发展。而随着人工智能技术的快速迭代，CRM+AI的新型CRM模式已悄然出现并逐渐成为业界热门话题。

CRM是维护客户关系，梳理客户购买历史，发现潜在客户的利器，但目前主流的CRM解决方案仅仅会提供客户的各方数据，对数据做一些初步的处理，并不能对客户做有针对性的数据分析，使用者需要耗费大量人力来进行数据筛选核查，寻找客户最近的动向结合得出决策。而AI相关技术则可以很好的结合互联网，对客户习惯进行深度分析、学习，更全面地收集、分析客户信息，帮助使用者更快地作出最优决策。

随着大数据、云计算的发展，越来越多的人工智能产品进入了我们的生活，大到横扫世界围棋界的master、每周一更新的微软小冰，小到智能手机里的生活助手、语音助手，都有人工智能的影子。不得不承认，能够快速学习、大量分析数据、全网扫描用户痕迹的AI确实给数据分析带来极大的便利，所以，当AI与需要进行大量数据处理分析的CRM融合的时候，CRM就变成了真正意义上的“客户宝典”。

云计算和科学技术的强大发展，相较于以往，客户的信息数据收集变得更加容易，可是人工处理数据这方面却可能变得复杂而低效，有了AI与CRM相结合的人工智能CRM，通过分析来自社交网络、各种数据库、搜索引擎等来源的大量数据，可洞察客户行为习惯，明晰他们的购买历史，精准预测他们下一步的需求，帮助企业分析了解有价值的客户，并及时改进营销策略，极大地发展了客户群体。同时，AI与CRM的结合可有效的提高员工效率，不再纠结与纷繁复杂的数据分析，将精力关注预客户身上。

以WiseCRM365为例，WiseCRM365的智能学习系统能够最大化解放劳动力，避免重复劳动。利用大数据、云计算以及互联网来协助企业与客户在销售、营销和服务上进行交互，提升企业与客户的交流效率与紧密程度。

与传统CRM相比，WiseCRM365能够智能管理客户、联系人、时间，通过对数据收集分析出潜在客户，根据各业务工作习惯得出最近跟进时间，做好合适拜访计划。根据人员在系统内操作频繁度设置自定义工作流，帮助员工从重复劳动中解放出来。

从CRM的发展历程来看，CRM+AI模式将成为CRM的下一个发展节点，谁把握住了CRM+AI融合技术，谁就能在第三代CRM发展之路上独领风骚!

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