文章目录

  • 一、结合项目提问
    • 1. 奈奎斯特采样定理要求 f s > 2 f N f_s > 2f_N fs​>2fN​ ,但是为什么真实采样的时候,要高出10倍以上比较好?(自己介绍项目的时候挖的坑,可见自己要提前把所有坑都填上)
    • 2. 提取的特征是非线性的,SVM是线性分类器。为什么线性分类器可以分类非线性特征?
    • 3. 怎么定义线性和非线性?给个矩阵论的定义。(忘记了 gg)
    • 4. 傅里叶变换,具体细节;采样频率和主轴转速的关系。
  • 二、手撕代码(LeetCode 85 最大矩形)

2020年06月09日 参加华为提前批 AI Cloud 云计算部门技术面试记录(下午5:00 - 6:30 面试官最后说时长要自己把握一下,不要太长)

总体是先结合项目提问,最后手撕代码。用 Zoom 软件。刚开始因为网络问题差点要改天面试。最后搞了一根网线。以后面试之前要调试好网络。

以下纪录面试的要点。

一、结合项目提问

1. 奈奎斯特采样定理要求 f s > 2 f N f_s > 2f_N fs​>2fN​ ,但是为什么真实采样的时候,要高出10倍以上比较好?(自己介绍项目的时候挖的坑,可见自己要提前把所有坑都填上)

2. 提取的特征是非线性的,SVM是线性分类器。为什么线性分类器可以分类非线性特征?

3. 怎么定义线性和非线性?给个矩阵论的定义。(忘记了 gg)

4. 傅里叶变换,具体细节;采样频率和主轴转速的关系。

二、手撕代码(LeetCode 85 最大矩形)

题目:给定一个仅包含 0 0 0 和 1 1 1 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 1 1 的最大矩形,并返回其面积。

示例
输入:

[
[‘1’, ‘0’, ‘1’, ‘0’, ‘0’],
[‘1’, ‘0’, ‘1’, ‘1’, ‘1’],
[‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘1’],
[‘1’, ‘0’, ‘0’, ‘1’, ‘0’],
]
输出:6



题主本硕机械专业,自学转互联网 算法岗成功,获得阿里、字节、美团、华为等 15+ offer
后续会在公众号 「苏学算法」分享各类学习笔记、面试经验,感兴趣的可以关注一波

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