下面是一份使用 YOLOv5 进行实时屏幕检测的 Python 代码示例:

``` import cv2 import numpy as np import torch from models import * from utils.datasets import * from utils.utils import *

class ObjectDetection: def init(self, model_def, model_weights, class_path, conf_thres=0.5, nms_thres=0.5, img_size=416): self.device = torch.device("cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

# Set up modelself.model =Darknet(model_def, img_size=img_size).to(self.device)if model_weights.endswith(".pt"):self.model.loa

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