python 图像数据相互转换

1. opencv 和 bytes

# opencv 转 二进制图片
def Mat2bytes(image):return np.array(cv2.imencode('.jpg', image)[1]).tobytes()

# 二进制图片 转 opencv
def bytes2Mat(image):return cv2.imdecode(np.array(bytearray(image), dtype='uint8'), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

2. opencv 和 base64

# opencv 转 base64
def Mat2base64(image):return str(base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg',image)[1]))[2:-1]

# base64 转 opencv
def base642Mat(image_base64):image = base64.b64decode(image_base64)return cv2.imdecode(np.fromstring(image, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

3. opencv 和 PIL

# opencv 转 PIL
def Mat2Image(image):return Image.fromarray(cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB))

# PIL 转 opencv
def Image2Mat(image):return cv2.cvtColor(np.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)

4. bytes 和 base64

# 二进制图片 转 base64
def bytes2base64(image):return base64.b64encode(image)

# base64 转 二进制图片
def base642bytes(image_base64):return base64.b64decode(image_base64)

5. opencv 和 QImage

# opencv 转 Qt.QImage
def Mat2QImage(image):image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)y, x = image.shape[:2]return QImage(image.data, x, y, x * 3, QImage.Format_RGB888)

# Qt.QImage 转 opencv
# 此处转换完成的图片是4通道（RGBA）还需转换成3通道（RGB）
# image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGBA2RGB)
def QImage2Mat(image):image = image.convertToFormat(4)width = image.width()height = image.height()ptr = image.bits()ptr.setsize(image.byteCount())return np.array(ptr).reshape(height, width, 4)

6. opencv 和 matplotlib

# opencv 在 matplotlib 下的显示与保存
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2image = cv2.imread("./a.jpg")
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # BGR 转 RGB# 先保存，再显示，否则会无法保存以及正常显示的问题。
plt.imshow(image)
plt.savefig('./b.jpg')  # 保存
plt.show()  # 显示

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python 图像数据相互转换

1. opencv 和 bytes

2. opencv 和 base64

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4. bytes 和 base64

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