微信聊天记录制作词云图

1 使用iTunes 备份iphone；

2在C:\Users\xxxx\AppData\Roaming\Apple Computer\MobileSync\Backup路径中找到备份文件夹

3打开备份文件夹找到其中的Manifest.db文件

这个文件是SQLite数据文件，用Navicat Premium创建一个SQLite，加载这个数据库文件就可以。

可以看到这个db文件是一个数据库，其中有2张表。

SELECT fileID FROM "Files" where relativePath like '%MM.sqlite';

使用这个语句获得文件ID,再通过这个id找到存储微信聊天记录的数据库文件。

有了这个数据库文件，我们可以直接通过python中的sqlite3模块对它进行操作。

import sqlite3
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
import os
import re

# 去掉停用词
def remove_stop_words(f):
    stop_words = ['你好', '已添加', '现在', '可以', '开始', '聊天', '当前', '群聊', '人数', '过多', '显示', '群成员', '昵称', '信息页', '关闭', '参与人', '还有', '嗯'
,'一条','消息','撤回','我们','一个','什么','这个','答案','没有','还是','就是','自己','知道','哈哈','哈哈哈','不是','你们','怎么','但是','所以']
    for stop_word in stop_words:
           f = f.replace(stop_word, '')
    return f

# 生成词云
def create_word_cloud(f):
     # 设置本地的 simhei 字体文件位置
    FONT_PATH = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf'
    f = remove_stop_words(f)
    cut_text = " ".join(jieba.cut(f,cut_all=False, HMM=True))
    wc = WordCloud(
           font_path=FONT_PATH,
           max_words=100,
           width=2000,
           height=1200,
    )
    wordcloud = wc.generate(cut_text)
     # 写词云图片
    wordcloud.to_file("wordcloud.jpg")
     # 显示词云文件
    plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()

def get_content_from_weixin():
     # 创建数据库连接
    conn = sqlite3.connect("weixin.db")
     # 获取游标
    cur = conn.cursor()
     # 创建数据表
     # 查询当前数据库中的所有数据表
    sql = "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND name LIKE 'Chat%' "
    cur.execute(sql)
    tables = cur.fetchall()
    content = ''
    for table in tables:
        sql = "SELECT Message FROM " + table[0]
        cur.execute(sql)
        temp_result = cur.fetchall()
        for temp in temp_result:
            content = content + str(temp)
     # 提交事务
    conn.commit()
     # 关闭游标
    cur.close()
     # 关闭数据库连接
    conn.close()
    return content
content = get_content_from_weixin()
# 去掉 HTML 标签里的内容
pattern = re.compile(r'<[^>]+?>',re.S)
content = pattern.sub('', content)
# 将聊天记录生成词云
create_word_cloud(content)

微信聊天记录制作词云图相关推荐

【微信聊天记录制作词云】超详细保姆级教学！！！（详细步骤+代码）
简介还在因各种情侣节日不知道送对方什么礼物而感到苦恼吗?不如试试这个超浪漫的微信聊天词云! 整体思路主要为: 1. 利用模拟器找到备份文件 2. 解密文件并导出文本文件 3. 代码制作词云前期准备 ...
关键词分词工具_快图制作工具 | 如何制作词云图？
点击蓝字关注我们如何制作词云图? 首先,我们需要对"词云"有个简单的概念. "词云"这个概念最先由美国西北大学新闻学副教授.新媒体专业主任里奇·戈登(R ...
数据可视化之利用Python制作词云图
制作词云图一.词云图介绍二.wordcloud方法二. stylecloud方法一.词云图介绍词云图可以看作是文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形.相对其它诸多用来显示数值数据的图 ...
e分钟带你利用Python制作词云图
随着大数据时代的来临,数据分析与可视化,显得越来越重要,今天给小伙伴们带来一种最常见的数据可视化图形-词云图的制作方法. 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语 ...
Python制作词云图根据蒙板图像确定形状和文字颜色
问题描述:制作词云图,根据蒙板图像确定词云图形状,根据蒙板图像中像素的颜色确定词云图中相同位置上文字的颜色. 阅读原文
python处理数据集并制作词云图
python处理数据集并制作词云图处理数据使用自定义词典去掉停用词词频统计绘制词云图+美化 1.处理数据这里是老师给的新闻数据集,里面有5个类别的新闻数据,我以cars这一类为例. 将cs ...
爬取指定网页并制作词云图
利用python中的库和函数设计一个爬取读书网中"软件与程序设计"栏的程序,并对其书名制作词云图,下载其书封面存储到本地文件中. 构建多个函数分别进行网页的请求,html的获取,所 ...
爬取B站弹幕制作词云图
大家好,我是天空之城,今天给大家带来,爬取B站弹幕制作词云图. 以下内容部分来自公众号数据分析与统计学之美,号主是大牛,有需要的加他. 首先打开一个b站视频https://www.bilibili.c ...
wordcloud制作词云图
wordcloud制作词云图 wordcloud 中文方框问题 jieba(分词) jieba库分词的三种模式 wordcloud WordCloud(font_path=None, width=40 ...

微信聊天记录制作词云图

微信聊天记录制作词云图相关推荐

最新文章

热门文章