Tableau可视化部分世界银行数据
可视化World Bank部分数据
如何看中国
- 在我们的认知中，中国发展得很快，那么到底发展有多好呢？本次，我将通过数据的可视化来展现中国近年来的发展
通过GDP的增长看中国
可以看到，自 1960 年以来，中国 GDP 持续增长，尤其是在 2000 年之后，我国 GDP 飞速增长
我采用与发达国家日本相比较的方式来更好地展现我国 GDP 增速的夸张
- 可见，我国 GDP 在 2010 年超越日本，并在后续的时间里遥遥领先
通过科教看中国
可以看到，自有统计以来，也就是 1996 年之后，我国受过高等教育的人口占总人口比例，与国家对科研的投入占 GDP 的比例持续增加
2013 年之后，我国受高等教育人口比例猛增，但之后科研经费投入比例增速减缓，较为反常，但总体发展向好
我国目前已经提出 “科教兴国战略” ， 可惜的是，世界银行并未搜集到我国 2018 年之后国家科研支出占 GDP 的比例
通过贫困人口看中国
- 自 1990 年以来，中国贫困人口每年大幅度减少，十三年间减少了 65%，脱贫攻坚力度为世界之最
通过贫富差距看中国
- 虽然我国 GDP 飞速发展，且已经完全消除贫困人口，但可见，贫富差距是历史遗留问题，我国贫富差距依旧很大，并且2016年相比于1990年贫富差距进一步扩大
- 这是我国目前需要解决的一个重大问题
通过环境保护看中国
- 可见，我国森林面积每年稳步增加，并呈线性增加趋势，这说明我国环境治理取得成效，从一定程度上反映了我国自然环境的改善
- 在 GDP 和 工业大力发展的情况下，我国二氧化碳排放量逐年增加，但自2013年以来，二氧化碳排放量的增加速度明显放缓，甚至出现了下降，这说明我国正在控制二氧化碳的排放，秉持绿水青山就是金山银山的理念，有效地开展环境治理
如何看世界
通过 GDP 看世界
- 数据缺少苏联/俄罗斯
- 可见，在 1960 年至 1970 年之间，美国在全世界一家独大（苏联数据没有）
- 欧洲几个国家与日本在 1970 年也初露锋芒
- 与 1960—1970年间相比，世界格局变化不大，基本格局为一超多强
- 可以看到的是，日本和欧洲各国的迅速崛起
- 这十年间可以看到欧洲各国，日本的增速缓慢与中国的迅速崛起
- 该图中，灰色的国家代表数据的缺失
- 颜色深代表 GDP 高， 颜色浅，代表 GDP 低
- 这张图里，我们可以看出哪些国家的数据没有统计出
- 第一感受是中美两国的遥遥领先
- 两张图配合起来看，能够直观地感受到当今以 GDP 为指标的世界格局。中美两国遥遥领先，日本，德国，英国，法国，印度等紧随其后
通过森林面积看世界
- 可以看到的是，该图纵坐标是2020年世界各国的森林面积，横坐标是1990年世界各国的森林面积。
- 巴西的森林面积在世界范围内遥遥领先
- 在本图中，我添加了一条趋势线，该线的斜率大于1，也就是说，从大体上看，每个点的纵坐标都是大于横坐标的，也就是说，世界范围内的森林面积有所增加。
- 同时可以看出，中国的数据点位于趋势线之上，且能够看出，中国的森林面积增长在世界范围内都是比较快的。
通过预期寿命看世界
在现有数据中，我们绘制出上图
在第一个图中，我们可以看出，当今世界不同国家人民预期寿命总体结构大致分为三类，且由外向内逐渐增大
通过右边的拖动条，我们可以实现如下效果
通过第二个图的辅助，我们可以得到各个国家更为详细，清晰的信息
- 预期寿命最长的为日本，84.36岁，最短的为中非共和国，53.28岁。
横向对比中国基建
铁路总里程
- 本张图由条形堆叠图，扇形图，树状图组成
- 可见，在这五个国家中美国铁路总里程遥遥领先，中国紧随其后。
- 美国铁路里程相比于 2010 年有所减少
- 其他国家有增有减，整体变化不大
航空客运量
- 可见，全球航空客运量逐年稳步提升
- 增幅较大的是中国和世界
- 可以确认的是，中国是毫无争议的第二大航空客运国
信息通信产品出口量占产品总出口量的百分比
上图可见，世界与以上五国在该领域十年来变化不大，不同年份有升有降，总体保持稳定
突出看下中国
- 可以看到，我国信息通信产品的出口占我国出口产品的比例保持在 25% 左右，最高接近 30%。这说明了，信息通信产品的出口是我国的主要出口方式之一，也反映了我国在信息通信领域的领先实力
Tableau可视化部分世界银行数据相关推荐
- 数据可视化：世界银行数据（1960-2017）
数据可视化:世界银行数据(1960-2017) 我选择并下载了数据集The World Bank Data by Indicators 1960-2017用于这次的作业,并选择 Jupyter Not ...
- Tableau可视化技巧-在数据上添加方向图标的两种方法
在日常数据分析中,数据的上下波动是我们经常遇到的,比如指标的上升与下降.用一个方向图标,比如 ⬆️ 或者⬇️来表明这种变化有时候比数字更加容易辨别. 本文我们看一下如何在数据上添加方向图标. 如下图 ...
- tableau可视化数据分析60讲（六）-数据连接及数据混合
前言 数据连接是任何数据分析的常见要求.可能需要在单个源中连接来自不同表的数据,或者从多个源连接数据. 关于tableau的高级部分内容,大家可自行订阅专栏 tableau可视化数据分析高级教程 ht ...
- tableau可视化数据分析60讲（三）-tableau文件、数据类型及常用数据术语
前言 Tableau中的数据分析结果可以以各种格式保存并保存和分发.这些各种格式被称为不同的文件类型,并且它们由不同的扩展标识.它们的格式取决于它们的生产方式和使用目的.它们都存储为XML文件,可以打 ...
- Python 爬取招聘网站数据，利用 tableau 可视化交互大屏，指导你如何学习、找工作!
作者:Huang supreme 来源链接:https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/104924038 如果觉得文章写得好,如果 ...
- 个推0代码数据可视化实操 | 基于Tableau的中国奥运数据探索
8月8日,东京奥运会正式落下帷幕.经过17天的激烈角逐,中国代表团在本届奥运会上共斩获38金32银18铜,位居奖牌榜第二,追平了在伦敦奥运会取得的境外参赛最好成绩. 奥运会期间,奖牌榜上的每一次变动都 ...
- Tableau可视化分析实战系列Tableau基础概念全解析 （一）-数据结构及字段
前言 什么是维度和度量?为何有一些字段维度和其他度量? 为何一些字段的背景颜色是蓝色,而另外一些字段的背景颜色是绿色? 添加筛选器会对我的可视化项产生怎样的影响? 以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜 ...
- Tableau可视化分析实战系列浏览 Tableau 环境（五） -视图的部件
前言 本文介绍可在 Tableau 中创建的基本视图元素.可以根据需要显示或隐藏部分视图( 如下 所述) .每个视图都有某种格式的表,可能包括行.列.标题.轴.窗格.单元格和标记.视图 可以有选择性地 ...
- tableau可视化数据分析60讲（二十二）-tableau常见面试题目
前言 关于tableau的高级部分内容,大家可自行订阅专栏 tableau可视化数据分析高级教程 https://blog.csdn.net/wenyusuran/category_9596753.h ...
最新文章
- Windows Workflow RC HOL学习笔记（六）：创建一个基本的活动
- 5分钟实现Android中更换头像功能
- 支付宝的kill-ie
- .Net 3.5 Remoting编程入门三
- JavaScript eval() 函数，计算某个字符串，并执行其中的的 JavaScript 代码。
- mysql:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
- Ubuntu开启Mongodb 外网访问
- 在JavaScript中复制数组的最快方法-切片与“ for”循环
- Futter基础第15篇： 实现类似闲鱼App底部导航凸起按钮
- LightGBM: gradient boosting算法轻量级框架介绍
- 地图根据地名批量标注地点 发现好像要么限制了10-20个个数 要么就需要企业付费...
- Python人脸识别考勤打卡系统
- 《数据结构》天勤和王道 第五章 树
- nRF52832 ble_app_blinky 例程
- 刘宇凡：罗永浩的锤子情怀只能拿去喂狗
- Android5 supersu,最新的安卓5.1.1 ROOT教程（不需要刷第三方内核）
- 核心函数--少儿编程
- matlab 元胞自动机
- lzg_ad:如何构建最小尺寸的XPE镜像文件
- 无聊与兴奋 《幸福之路》读书笔记