第六章 对象（Object）

什么是对象？

- 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。
- 对象中可以存放各种数据（比如：数字、布尔值、代码）
- 对象由三部分组成：1.对象的标识（id）2.对象的类型（type）3.对象的值（value）

面向对象（oop）

- Python是一门面向对象的编程语言
- 所谓的面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的
- 面向过程的编程的语言- 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤，通过对每个步骤的抽象，来完成程序- 例子：- 孩子上学1.妈妈起床2.妈妈上厕所3.妈妈洗漱4.妈妈做早饭5.妈妈叫孩子起床6.孩子上厕所7.孩子要洗漱8.孩子吃饭9.孩子背着书包上学校- 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤，我们通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序- 这种编程方式，符合我们人类的思维，编写起来相对比较简单- 但是这种方式编写代码的往往只适用于一个功能，如果要在实现别的功能，即使功能相差极小，也往往要重新编写代码，所以它可复用性比较低，并且难于维护 - 面向对象的编程语言- 面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程 - 对于面向对象的语言来说，一切都是对象       - 例子：1.孩他妈起床叫孩子上学- 面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中比如，妈妈功能保存到妈妈的对象中，孩子的功能保存到孩子对象中要使用某个功能，直接找到对应的对象即可- 这种方式编写的代码，比较容易阅读，并且比较易于维护，容易复用。- 但是这种方式编写，不太符合常规的思维，编写起来稍微麻烦一点 - 简单归纳一下，面向对象的思想1.找对象2.搞对象

类(class)

- 我们目前所学习的对象都是Python内置的对象
- 但是内置对象并不能满足所有的需求，所以我们在开发中经常需要自定义一些对象
- 类，简单理解它就相当于一个图纸。在程序中我们需要根据类来创建对象
- 类就是对象的图纸！
- 我们也称对象是类的实例（instance）
- 如果多个对象是通过一个类创建的，我们称这些对象是一类对象
- 像 int() float() bool() str() list() dict() .... 这些都是类
- a = int(10) # 创建一个int类的实例 等价于 a = 10
- 我们自定义的类都需要使用大写字母开头，使用大驼峰命名法（帕斯卡命名法）来对类命名- 类也是一个对象！
- 类就是一个用来创建对象的对象！
- 类是type类型的对象，定义类实际上就是定义了一个type类型的对象

使用类创建对象的流程（参考图1）

1.创建一个变量
2.在内存中创建一个新对象
3.将对象的id赋值给变量

类的定义（参考图2）

- 类和对象都是对现实生活中的事物或程序中的内容的抽象
- 实际上所有的事物都由两部分构成：1.数据（属性）2.行为（方法）- 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数，变量会成为该类实例的公共属性，所有的该类实例都可以通过 对象.属性名 的形式访问 函数会成为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名() 的形式调用方法- 注意：方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！ - 实例为什么能访问到类中的属性和方法类中定义的属性和方法都是公共的，任何该类实例都可以访问- 属性和方法查找的流程当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性，如果有，则直接返回当前的对象的属性值，如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值，如果类对象中依然没有，则报错！- 类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）- 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存到类对象中- 如果这个属性（方法）是某个实例独有，则应该保存到实例对象中     - 一般情况下，属性保存到实例对象中而方法需要保存到类对象中

创建对象的流程

p1 = Person()的运行流程1.创建一个变量2.在内存中创建一个新对象3.__init__(self)方法执行4.将对象的id赋值给变量

类的基本结构

class 类名([父类]) :公共的属性... # 对象的初始化方法def __init__(self,...):...# 其他的方法    def method_1(self,...):...def method_2(self,...):......    - 练习：尝试自定义一个表示狗的类（Dog）      属性：nameagegenderheight...方法：  jiao()yao()run()...

01.类的简介.py

a = int(10) # 创建一个int类的实例
b = str('hello') # 创建一个str类的实例# print(a , type(a))
# print(b , type(b))# 定义一个简单的类
# 使用class关键字来定义类，语法和函数很像！
# class 类名([父类]):
#   代码块
# <class '__main__.MyClass'>
class MyClass():pass# print(MyClass)
# 使用MyClass创建一个对象
# 使用类来创建对象，就像调用一个函数一样
mc = MyClass() # mc就是通过MyClass创建的对象，mc是MyClass的实例
mc_2 = MyClass()
mc_3 = MyClass()
mc_4 = MyClass()
# mc mc_2 mc_3 mc_4 都是MyClass的实例，他们都是一类对象
# isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例
result = isinstance(mc_2,MyClass)
result = isinstance(mc_2,str)# print(mc , type(mc))
# print('result =',result)# print(id(MyClass) , type(MyClass))# 现在我们通过MyClass这个类创建的对象都是一个空对象
# 也就是对象中实际上什么都没有，就相当于是一个空的盒子
# 可以向对象中添加变量，对象中的变量称为属性
# 语法：对象.属性名 = 属性值
mc.name = '孙悟空'
mc_2.name = '猪八戒'print(mc_2.name)

02.定义类.py

# 尝试定义一个表示人的类
class Person :# 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数# 在类中我们所定义的变量，将会成为所有的实例的公共属性# 所有实例都可以访问这些变量name = 'swk' # 公共属性，所有实例都可以访问# 在类中也可以定义函数，类中的定义的函数，我们称为方法# 这些方法可以通过该类的所有实例来访问def say_hello(self) :# 方法每次被调用时，解析器都会自动传递第一个实参# 第一个参数，就是调用方法的对象本身，#   如果是p1调的，则第一个参数就是p1对象#   如果是p2调的，则第一个参数就是p2对象# 一般我们都会将这个参数命名为self# say_hello()这个方法，可以显示如下格式的数据：#   你好！我是 xxx#   在方法中不能直接访问类中的属性print('你好！我是 %s' %self.name)# 创建Person的实例
p1 = Person()
p2 = Person()# print(p2.name)# 调用方法，对象.方法名()
# 方法调用和函数调用的区别
# 如果是函数调用，则调用时传几个参数，就会有几个实参
# 但是如果是方法调用，默认传递一个参数，所以方法中至少要定义一个形参# 修改p1的name属性
p1.name = '猪八戒'
p2.name = '沙和尚'p1.say_hello() # '你好！我是 猪八戒'
p2.say_hello() # '你好！我是 沙和尚'# del p2.name # 删除p2的name属性# print(p1.name)
# print(p2.name)

03.对象的初始化.py

class Person :# 在类中可以定义一些特殊方法（魔术方法）# 特殊方法都是以__开头，__结尾的方法# 特殊方法不需要我们自己调用，不要尝试去调用特殊方法# 特殊方法将会在特殊的时刻自动调用# 学习特殊方法：#   1.特殊方法什么时候调用#   2.特殊方法有什么作用# 创建对象的流程# p1 = Person()的运行流程#   1.创建一个变量#   2.在内存中创建一个新对象#   3.__init__(self)方法执行#   4.将对象的id赋值给变量# init会在对象创建以后离开执行# init可以用来向新创建的对象中初始化属性# 调用类创建对象时，类后边的所有参数都会依次传递到init()中def __init__(self,name):# print(self)# 通过self向新建的对象中初始化属性self.name = namedef say_hello(self):print('大家好，我是%s'%self.name)# 目前来讲，对于Person类来说name是必须的，并且每一个对象中的name属性基本上都是不同
# 而我们现在是将name属性在定义为对象以后，手动添加到对象中，这种方式很容易出现错误
# 我们希望，在创建对象时，必须设置name属性，如果不设置对象将无法创建
#   并且属性的创建应该是自动完成的，而不是在创建对象以后手动完成
# p1 = Person()
# # 手动向对象添加name属性
# p1.name = '孙悟空'# p2 = Person()
# p2.name = '猪八戒'# p3 = Person()
# p3.name = '沙和尚'# p3.say_hello()p1 = Person('孙悟空')
p2 = Person('猪八戒')
p3 = Person('沙和尚')
p4 = Person('唐僧')
# p1.__init__() 不要这么做# print(p1.name)
# print(p2.name)
# print(p3.name)
# print(p4.name)p4.say_hello()

04.练习.py

class Dog:'''表示狗的类'''def __init__(self , name , age , gender , height):self.name = nameself.age = ageself.gender = genderself.height = heightdef jiao(self):'''狗叫的方法'''print('汪汪汪~~~')def yao(self):'''狗咬的方法'''  print('我咬你~~')def run(self):print('%s 快乐的奔跑着~~'%self.name)     d = Dog('小黑',8,'male',30)# 目前我们可以直接通过 对象.属性 的方式来修改属性的值，这种方式导致对象中的属性可以随意修改
#   非常的不安全，值可以任意修改，不论对错
# 现在我们就需要一种方式来增强数据的安全性
#   1.属性不能随意修改（我让你改你才能改，不让你改你就不能改）
#   2.属性不能修改为任意的值（年龄不能是负数）
d.name = '阿黄'
d.age = -10
d.run()print(d.age)# print(d.name , d.age , d.gender , d.height)

05.封装.py

# 封装是面向对象的三大特性之一
# 封装指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法
# 如何隐藏一个对象中的属性？
#   - 将对象的属性名，修改为一个外部不知道的名字
# 如何获取（修改）对象中的属性？
#   - 需要提供一个getter和setter方法使外部可以访问到属性
#   - getter 获取对象中的指定属性（get_属性名）
#   - setter 用来设置对象的指定属性（set_属性名）
# 使用封装，确实增加了类的定义的复杂程度，但是它也确保了数据的安全性
#   1.隐藏了属性名，使调用者无法随意的修改对象中的属性
#   2.增加了getter和setter方法，很好的控制的属性是否是只读的
#       如果希望属性是只读的，则可以直接去掉setter方法
#       如果希望属性不能被外部访问，则可以直接去掉getter方法
#   3.使用setter方法设置属性，可以增加数据的验证，确保数据的值是正确的
#   4.使用getter方法获取属性，使用setter方法设置属性
#       可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
#   5.使用getter方法可以表示一些计算的属性class Dog:'''表示狗的类'''def __init__(self , name , age):self.hidden_name = nameself.hidden_age = agedef say_hello(self):print('大家好，我是 %s'%self.hidden_name) def get_name(self):'''get_name()用来获取对象的name属性'''    # print('用户读取了属性')return self.hidden_namedef set_name(self , name):# print('用户修改了属性')self.hidden_name = namedef get_age(self):return self.hidden_agedef set_age(self , age):if age > 0 :self.hidden_age = age    d = Dog('旺财',8)# d.say_hello()# 调用setter来修改name属性
d.set_name('小黑')
d.set_age(-10)# d.say_hello()
print(d.get_age())

06.封装.py

class Rectangle:'''表示矩形的类'''def __init__(self,width,height):self.hidden_width = widthself.hidden_height = heightdef get_width(self):return self.hidden_widthdef get_height(self):return self.hidden_height   def set_width(self , width):self.hidden_width = width def set_height(self , height):self.hidden_height = height def get_area(self):return self.hidden_width * self.hidden_height        # r = Rectangle(5,2)
# r.set_width(10)
# r.set_height(20)# print(r.get_area())     # 可以为对象的属性使用双下划线开头，__xxx
# 双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能在类的内部访问，无法通过对象访问
# 其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字
#   实际上是将名字修改为了，_类名__属性名 比如 __name -> _Person__name
# class Person:
#     def __init__(self,name):
#         self.__name = name#     def get_name(self):
#         return self.__name#     def set_name(self , name):
#         self.__name = name        # p = Person('孙悟空')# print(p.__name) __开头的属性是隐藏属性，无法通过对象访问
# p.__name = '猪八戒'
# print(p._Person__name)
# p._Person__name = '猪八戒'# print(p.get_name())# 使用__开头的属性，实际上依然可以在外部访问，所以这种方式我们一般不用
#   一般我们会将一些私有属性（不希望被外部访问的属性）以_开头
#   一般情况下，使用_开头的属性都是私有属性，没有特殊需要不要修改私有属性
class Person:def __init__(self,name):self._name = namedef get_name(self):return self._namedef set_name(self , name):self._name = name   p = Person('孙悟空')print(p._name)

07.封装.py

class Person:def __init__(self,name,age):self._name = nameself._age = age# property装饰器，用来将一个get方法，转换为对象的属性# 添加为property装饰器以后，我们就可以像调用属性一样使用get方法# 使用property装饰的方法，必须和属性名是一样的@property    def name(self):print('get方法执行了~~~')return self._name# setter方法的装饰器：@属性名.setter@name.setter    def name(self , name):print('setter方法调用了')self._name = name        @propertydef age(self):return self._age@age.setter    def age(self , age):self._age = age   p = Person('猪八戒',18)p.name = '孙悟空'
p.age = 28print(p.name,p.age)

08.继承.py

# 继承# 定义一个类 Animal（动物）
#   这个类中需要两个方法：run() sleep()
class Animal:def run(self):print('动物会跑~~~')def sleep(self):print('动物睡觉~~~')# def bark(self):#     print('动物嚎叫~~~')   # 定义一个类 Dog（狗）
#   这个类中需要三个方法：run() sleep() bark()
# class Dog:
#     def run(self):
#         print('狗会跑~~~')#     def sleep(self):
#         print('狗睡觉~~~')#     def bark(self):
#         print('汪汪汪~~~') # 有一个类，能够实现我们需要的大部分功能，但是不能实现全部功能
# 如何能让这个类来实现全部的功能呢？
#   ① 直接修改这个类，在这个类中添加我们需要的功能
#       - 修改起来会比较麻烦，并且会违反OCP原则
#   ② 直接创建一个新的类
#       - 创建一个新的类比较麻烦，并且需要大量的进行复制粘贴，会出现大量的重复性代码
#   ③ 直接从Animal类中来继承它的属性和方法
#       - 继承是面向对象三大特性之一
#       - 通过继承我们可以使一个类获取到其他类中的属性和方法
#       - 在定义类时，可以在类名后的括号中指定当前类的父类（超类、基类、super）
#           子类（衍生类）可以直接继承父类中的所有的属性和方法
#
#  通过继承可以直接让子类获取到父类的方法或属性，避免编写重复性的代码，并且也符合OCP原则
#   所以我们经常需要通过继承来对一个类进行扩展class Dog(Animal):def bark(self):print('汪汪汪~~~') def run(self):print('狗跑~~~~')    class Hashiqi(Dog):def fan_sha(self):print('我是一只傻傻的哈士奇')        d = Dog()
h = Hashiqi()# d.run()
# d.sleep()
# d.bark()# r = isinstance(d , Dog)
# r = isinstance(d , Animal)
# print(r)# 在创建类时，如果省略了父类，则默认父类为object
#   object是所有类的父类，所有类都继承自object
class Person(object):pass# issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类
# print(issubclass(Animal , Dog))
# print(issubclass(Animal , object))
# print(issubclass(Person , object))# isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例
#   如果这个类是这个对象的父类，也会返回True
#   所有的对象都是object的实例
print(isinstance(print , object))

09.重写.py

# 继承# 定义一个类 Animal（动物）
#   这个类中需要两个方法：run() sleep()
class Animal:def run(self):print('动物会跑~~~')def sleep(self):print('动物睡觉~~~')class Dog(Animal):def bark(self):print('汪汪汪~~~') def run(self):print('狗跑~~~~')    # 如果在子类中如果有和父类同名的方法，则通过子类实例去调用方法时，
#   会调用子类的方法而不是父类的方法，这个特点我们成为叫做方法的重写（覆盖，override）
# 创建Dog类的实例
# d = Dog()# d.run()# 当我们调用一个对象的方法时，
#   会优先去当前对象中寻找是否具有该方法，如果有则直接调用
#   如果没有，则去当前对象的父类中寻找，如果父类中有则直接调用父类中的方法，
#   如果没有，则去父类的父类中寻找，以此类推，直到找到object，如果依然没有找到，则报错
class A(object):def test(self):print('AAA')class B(A):def test(self):print('BBB')class C(B):def test(self):print('CCC')   # 创建一个c的实例
c = C()
c.test()

10.继承.py

class Animal:def __init__(self,name):self._name = namedef run(self):print('动物会跑~~~')def sleep(self):print('动物睡觉~~~')@propertydef name(self):return self._name@name.setter    def name(self,name):self._name = name# 父类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法，也可以重写特殊方法
class Dog(Animal):def __init__(self,name,age):# 希望可以直接调用父类的__init__来初始化父类中定义的属性# super() 可以用来获取当前类的父类，#   并且通过super()返回对象调用父类方法时，不需要传递selfsuper().__init__(name)self._age = agedef bark(self):print('汪汪汪~~~') def run(self):print('狗跑~~~~')   @propertydef age(self):return self._age@age.setter    def age(self,age):self._age = name        d = Dog('旺财',18) print(d.name)
print(d.age)

11.多重继承.py

class A(object):def test(self):print('AAA')class B(object):def test(self):print('B中的test()方法~~')def test2(self):print('BBB') # 在Python中是支持多重继承的，也就是我们可以为一个类同时指定多个父类
#   可以在类名的()后边添加多个类，来实现多重继承
#   多重继承，会使子类同时拥有多个父类，并且会获取到所有父类中的方法
# 在开发中没有特殊的情况，应该尽量避免使用多重继承，因为多重继承会让我们的代码过于复杂
# 如果多个父类中有同名的方法，则会现在第一个父类中寻找，然后找第二个，然后找第三个。。。
#   前边父类的方法会覆盖后边父类的方法
class C(A,B):pass# 类名.__bases__ 这个属性可以用来获取当前类的所有父类
# print(C.__bases__) (<class '__main__.B'>,)
# print(B.__bases__) (<class 'object'>,)# print(C.__bases__) # (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>)c = C()c.test()

12.多态.py

# 多态是面向对象的三大特征之一
# 多态从字面上理解是多种形态
# 狗（狼狗、藏獒、哈士奇、古牧 。。。）
# 一个对象可以以不同的形态去呈现# 定义两个类
class A:def __init__(self,name):self._name = name@propertydef name(self):return self._name@name.setterdef name(self,name):self._name = name   class B:def __init__(self,name):self._name = namedef __len__(self):return 10@propertydef name(self):return self._name@name.setterdef name(self,name):self._name = name   class C:passa = A('孙悟空')
b = B('猪八戒')
c = C()# 定义一个函数
# 对于say_hello()这个函数来说，只要对象中含有name属性，它就可以作为参数传递
#   这个函数并不会考虑对象的类型，只要有name属性即可
def say_hello(obj):print('你好 %s'%obj.name)# 在say_hello_2中我们做了一个类型检查，也就是只有obj是A类型的对象时，才可以正常使用，
#   其他类型的对象都无法使用该函数，这个函数就违反了多态
# 违反了多态的函数，只适用于一种类型的对象，无法处理其他类型对象，这样导致函数的适应性非常的差
# 注意，向isinstance()这种函数，在开发中一般是不会使用的！
def say_hello_2(obj):# 做类型检查if isinstance(obj , A):print('你好 %s'%obj.name)
# say_hello(b)
# say_hello_2(b)# 鸭子类型
# 如果一个东西，走路像鸭子，叫声像鸭子，那么它就是鸭子# len()
# 之所以一个对象能通过len()来获取长度，是因为对象中具有一个特殊方法__len__
# 换句话说，只要对象中具有__len__特殊方法，就可以通过len()来获取它的长度
l = [1,2,3]
s = 'hello'# print(len(l))
# print(len(s))
print(len(b))
print(len(c))# 面向对象的三大特征：
#   封装
#       - 确保对象中的数据安全
#   继承
#       - 保证了对象的可扩展性
#   多态
#       - 保证了程序的灵活性

13.类中的属性和方法.py

# 定义一个类
class A(object):# 类属性# 实例属性# 类方法# 实例方法# 静态方法# 类属性，直接在类中定义的属性是类属性#   类属性可以通过类或类的实例访问到#   但是类属性只能通过类对象来修改，无法通过实例对象修改count = 0def __init__(self):# 实例属性，通过实例对象添加的属性属于实例属性#   实例属性只能通过实例对象来访问和修改，类对象无法访问修改self.name = '孙悟空'# 实例方法#   在类中定义，以self为第一个参数的方法都是实例方法#   实例方法在调用时，Python会将调用对象作为self传入  #   实例方法可以通过实例和类去调用#       当通过实例调用时，会自动将当前调用对象作为self传入#       当通过类调用时，不会自动传递self，此时我们必须手动传递selfdef test(self):print('这是test方法~~~ ' , self)    # 类方法    # 在类内部使用 @classmethod 来修饰的方法属于类方法# 类方法的第一个参数是cls，也会被自动传递，cls就是当前的类对象#   类方法和实例方法的区别，实例方法的第一个参数是self，而类方法的第一个参数是cls#   类方法可以通过类去调用，也可以通过实例调用，没有区别@classmethoddef test_2(cls):print('这是test_2方法，他是一个类方法~~~ ',cls)print(cls.count)# 静态方法# 在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法  # 静态方法不需要指定任何的默认参数，静态方法可以通过类和实例去调用  # 静态方法，基本上是一个和当前类无关的方法，它只是一个保存到当前类中的函数# 静态方法一般都是一些工具方法，和当前类无关@staticmethoddef test_3():print('test_3执行了~~~')a = A()
# 实例属性，通过实例对象添加的属性属于实例属性
# a.count = 10
# A.count = 100
# print('A ,',A.count)
# print('a ,',a.count)
# print('A ,',A.name)
# print('a ,',a.name)   # a.test() 等价于 A.test(a)# A.test_2() 等价于 a.test_2()A.test_3()
a.test_3()

14.垃圾回收.py

# 就像我们生活中会产生垃圾一样，程序在运行过程当中也会产生垃圾
# 程序运行过程中产生的垃圾会影响到程序的运行的运行性能，所以这些垃圾必须被及时清理
# 没用的东西就是垃圾
# 在程序中没有被引用的对象就是垃圾，这种垃圾对象过多以后会影响到程序的运行的性能
#   所以我们必须进行及时的垃圾回收，所谓的垃圾回收就是讲垃圾对象从内存中删除
# 在Python中有自动的垃圾回收机制，它会自动将这些没有被引用的对象删除，
#   所以我们不用手动处理垃圾回收class A:def __init__(self):self.name = 'A类'# del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用def __del__(self):print('A()对象被删除了~~~',self)a = A()
b = a # 又使用一个变量b，来引用a对应的对象print(a.name)# a = None # 将a设置为了None，此时没有任何的变量对A()对象进行引用，它就是变成了垃圾
# b = None
# del a
# del b
input('回车键退出...')

15.特殊方法.py

# 特殊方法，也称为魔术方法
# 特殊方法都是使用__开头和结尾的
# 特殊方法一般不需要我们手动调用，需要在一些特殊情况下自动执行# 定义一个Person类
class Person(object):"""人类"""def __init__(self, name , age):self.name = nameself.age = age# __str__（）这个特殊方法会在尝试将对象转换为字符串的时候调用# 它的作用可以用来指定对象转换为字符串的结果  （print函数）  def __str__(self):return 'Person [name=%s , age=%d]'%(self.name,self.age)        # __repr__()这个特殊方法会在对当前对象使用repr()函数时调用# 它的作用是指定对象在 ‘交互模式’中直接输出的效果    def __repr__(self):return 'Hello'        # object.__add__(self, other)# object.__sub__(self, other)# object.__mul__(self, other)# object.__matmul__(self, other)# object.__truediv__(self, other)# object.__floordiv__(self, other)# object.__mod__(self, other)# object.__divmod__(self, other)# object.__pow__(self, other[, modulo])# object.__lshift__(self, other)# object.__rshift__(self, other)# object.__and__(self, other)# object.__xor__(self, other)# object.__or__(self, other)# object.__lt__(self, other) 小于 <# object.__le__(self, other) 小于等于 <=# object.__eq__(self, other) 等于 ==# object.__ne__(self, other) 不等于 !=# object.__gt__(self, other) 大于 ># object.__ge__(self, other) 大于等于 >= # __len__()获取对象的长度# object.__bool__(self)# 可以通过bool来指定对象转换为布尔值的情况def __bool__(self):return self.age > 17# __gt__会在对象做大于比较的时候调用，该方法的返回值将会作为比较的结果# 他需要两个参数，一个self表示当前对象，other表示和当前对象比较的对象# self > otherdef __gt__(self , other):return self.age > other.age# 创建两个Person类的实例
p1 = Person('孙悟空',18)
p2 = Person('猪八戒',28)# 打印p1
# 当我们打印一个对象时，实际上打印的是对象的中特殊方法 __str__()的返回值
# print(p1) # <__main__.Person object at 0x04E95090>
# print(p1)
# print(p2)# print(repr(p1))# t = 1,2,3
# print(t) # (1, 2, 3)# print(p1 > p2)
# print(p2 > p1)# print(bool(p1))# if p1 :
#     print(p1.name,'已经成年了')
# else :
#     print(p1.name,'还未成年了')

16.模块.py

# 模块（module）
# 模块化，模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块
#   通过将模块组合，来搭建出一个完整的程序
# 不采用模块化，统一将所有的代码编写到一个文件中
# 采用模块化，将程序分别编写到多个文件中
#   模块化的有点：
#       ① 方便开发
#       ② 方便维护
#       ③ 模块可以复用！# 在Python中一个py文件就是一个模块，要想创建模块，实际上就是创建一个python文件
# 注意：模块名要符号标识符的规范# 在一个模块中引入外部模块
# ① import 模块名 （模块名，就是python文件的名字，注意不要py）
# ② import 模块名 as 模块别名
#   - 可以引入同一个模块多次，但是模块的实例只会创建一个
#   - import可以在程序的任意位置调用，但是一般情况下，import语句都会统一写在程序的开头
#   - 在每一个模块内部都有一个__name__属性，通过这个属性可以获取到模块的名字
#   - __name__属性值为 __main__的模块是主模块，一个程序中只会有一个主模块
#       主模块就是我们直接通过 python 执行的模块
import test_module as test# print(test.__name__)
print(__name__)

17.模块.py

# import m# # 访问模块中的变量：模块名.变量名
# # print(m.a , m.b)# # m.test2()# p = m.Person()# print(p.name)def test2():print('这是主模块中的test2')# 也可以只引入模块中的部分内容
# 语法 from 模块名 import 变量,变量....
# from m import Person
# from m import test
# from m import Person,test
# from m import * # 引入到模块中所有内容，一般不会使用
# p1 = Person()
# print(p1)
# test()
# test2()# 也可以为引入的变量使用别名
# 语法：from 模块名 import 变量 as 别名
# from m import test2 as new_test2# test2()
# new_test2()from m import *
# print(_c)# import xxx
# import xxx as yyy
# from xxx import yyy , zzz , fff
# from xxx import *
# from xxx import yyy as zz

18.包.py

# 包 Package
# 包也是一个模块
# 当我们模块中代码过多时，或者一个模块需要被分解为多个模块时，这时就需要使用到包
# 普通的模块就是一个py文件，而包是一个文件夹
#   包中必须要一个一个 __init__.py 这个文件，这个文件中可以包含有包中的主要内容
from hello import a , bprint(a.c)
print(b.d)# __pycache__ 是模块的缓存文件
# py代码在执行前，需要被解析器先转换为机器码，然后再执行
#   所以我们在使用模块（包）时，也需要将模块的代码先转换为机器码然后再交由计算机执行
#   而为了提高程序运行的性能，python会在编译过一次以后，将代码保存到一个缓存文件中
#   这样在下次加载这个模块（包）时，就可以不再重新编译而是直接加载缓存中编译好的代码即可

19.Python的标准库.py

# 开箱即用
# 为了实现开箱即用的思想，Python中为我们提供了一个模块的标准库
# 在这个标准库中，有很多很强大的模块我们可以直接使用，
#   并且标准库会随Python的安装一同安装
# sys模块，它里面提供了一些变量和函数，使我们可以获取到Python解析器的信息
#   或者通过函数来操作Python解析器
# 引入sys模块
import sys# pprint 模块它给我们提供了一个方法 pprint() 该方法可以用来对打印的数据做简单的格式化
import pprint# sys.argv
# 获取执行代码时，命令行中所包含的参数
# 该属性是一个列表，列表中保存了当前命令的所有参数
# print(sys.argv)# sys.modules
# 获取当前程序中引入的所有模块
# modules是一个字典，字典的key是模块的名字，字典的value是模块对象
# pprint.pprint(sys.modules)# sys.path
# 他是一个列表，列表中保存的是模块的搜索路径
# ['C:\\Users\\lilichao\\Desktop\\resource\\course\\lesson_06\\code',
# 'C:\\dev\\python\\python36\\python36.zip',
# 'C:\\dev\\python\\python36\\DLLs',
# 'C:\\dev\\python\\python36\\lib',
# 'C:\\dev\\python\\python36',
# 'C:\\dev\\python\\python36\\lib\\site-packages']
# pprint.pprint(sys.path)# sys.platform
# 表示当前Python运行的平台
# print(sys.platform)# sys.exit()
# 函数用来退出程序
# sys.exit('程序出现异常，结束！')
# print('hello')# os 模块让我们可以对操作系统进行访问
import os# os.environ
# 通过这个属性可以获取到系统的环境变量
# pprint.pprint(os.environ['path'])# os.system()
# 可以用来执行操作系统的名字
# os.system('dir')
os.system('notepad')

m.py

# 可以在模块中定义变量，在模块中定义的变量，在引入模块后，就可以直接使用了
a = 10
b = 20# 添加了_的变量，只能在模块内部访问，在通过import * 引入时，不会引入_开头的变量
_c = 30# 可以在模块中定义函数，同样可以通过模块访问到
def test():print('test')def test2():print('test2')# 也可以定义类
class Person:def __init__(self):self.name = '孙悟空'# 编写测试代码，这部分代码，只要当当前文件作为主模块的时候才需要执行
#   而当模块被其他模块引入时，不需要执行的，此时我们就必须要检查当前模块是否是主模块
if __name__ == '__main__':test()test2()p = Person()print(p.name)

test.py

a = 10
b = 2
d = []def fn():print('Hello fn')fn2()def fn2():print('Hello fn2')fn3()def fn3():print('Hello fn3')5/0fn()

test_module.py

# print('我是test_module模块')
# print(__name__)

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