在每个epoch后保存模型权重
filepath可以包含命名格式化选项，可以由epoch的值和logs的键（由on_epoch_end参数传递）来填充。
例如：如果filepath是weights.{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5，则模型检查点将与文件名中的epoch号和验证损失一起保存。

参数	描述
filepath	保存模型文件的路径。
monitor	要监测的直白哦
verbose	详细模式
save_best_only	保存最好的权重
mode
save_weights_only	True：只保存权重
period

init


__init__(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only=False,mode='auto',period=1
)

参考：
官网
https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tf_keras_callbacks_ModelCheckpoint.html

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