跳转点算法

跳转搜索 (Jump Search)

A jump search locates an item in a sorted array by jumping k itens and then verify if the item wanted is between the previous jump and current jump.

跳转搜索通过跳转k itens在排序数组中查找项目,然后验证所需的项目是否在前一跳转和当前跳转之间。

复杂性最坏的情况 (Complexity Worst Case)

O(√N)

O(√N)

这个怎么运作 (How it works)

  1. Define the value of k, the number of jump: Optimal jump size is √N where the N is the length of array定义跳跃值k的值:最佳跳跃大小为√N,其中N为数组的长度
  2. Jump the array k-by-k searching by the condition Array[i] < valueWanted < Array[i+k]

    通过条件Array[i] < valueWanted < Array[i+k]跳搜索Array[i] < valueWanted < Array[i+k]

  3. Do a linear search between Array[i] and Array[i + k]

    Array[i]Array[i + k]之间进行线性搜索

码 (Code)

To view examples of code implementation of this method access this link below:

要查看此方法的代码实现示例,请访问以下链接:

Jump Search - OpenGenus/cosmos

跳转搜索-OpenGenus / cosmos

学分 (Credits)

The logic’s array image

逻辑的数组映像

翻译自: https://www.freecodecamp.org/news/jump-search-algorithm-explained/

跳转点算法

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