阿里小蜜技术学习笔记--知识点整理
简要:
本文通过阿里技术公开的文章,对其知识点进行整理。供个人学习使用。
1、阿里小蜜技术原文:
http://www.infoq.com/cn/articles/electricity-supplier-intelligent-assistant/
简单来说就是一套智能回答系统。
知识点一,知识图谱:
知识图谱:
http://www.36dsj.com/archives/39306
个人理解知识图谱是对一些关键词的属性拓展,从而能找到相关问题或主题。
知识点二,检索模型:
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7981145
从文章来看,阿里应该是使用了vsm模型。计算词的相似度,从而给出相似的答案。
知识点三,意图决策+slots filling的匹配方式:
个人理解,是一种类似对话选择的方式,完成整个业务任务。
知识点四,rnn的生成式模型:
http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55335254
知识点五,主题模型:
在知识图谱中,涉及到样本的主题时,会使用到主题模型。
《LDA数学八卦》可以介绍lda的数学原理。
优化方向:
1、rnn算法最新的生成式模型https://pan.baidu.com/s/1pLdfOXt
2、意图决策的数据库
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