简要:

本文通过阿里技术公开的文章,对其知识点进行整理。供个人学习使用。

1、阿里小蜜技术原文:

http://www.infoq.com/cn/articles/electricity-supplier-intelligent-assistant/

简单来说就是一套智能回答系统。

知识点一,知识图谱:

知识图谱:

http://www.36dsj.com/archives/39306

个人理解知识图谱是对一些关键词的属性拓展,从而能找到相关问题或主题。

知识点二,检索模型:

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7981145

从文章来看,阿里应该是使用了vsm模型。计算词的相似度,从而给出相似的答案。

知识点三,意图决策+slots filling的匹配方式:

个人理解,是一种类似对话选择的方式,完成整个业务任务。

知识点四,rnn的生成式模型:

http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55335254

知识点五,主题模型:

在知识图谱中,涉及到样本的主题时,会使用到主题模型。

《LDA数学八卦》可以介绍lda的数学原理。

优化方向:

1、rnn算法最新的生成式模型https://pan.baidu.com/s/1pLdfOXt

2、意图决策的数据库

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