前序遍历的非递归算法

前序遍历

方法一：

void PreOrderWithoutRecursion1(BTNode* root)
{if (root == NULL)return;BTNode* p = root;stack<btnode*> s;while (!s.empty() || p){//边遍历边打印，并存入栈中，以后需要借助这些根节点(不要怀疑这种说法哦)进入右子树while (p){cout << setw(4) << p->data;s.push(p);p = p->lchild;}//当p为空时，说明根和左子树都遍历完了，该进入右子树了if (!s.empty()){p = s.top();s.pop();p = p->rchild;}}cout << endl;
}</btnode*>

方法二：

void PreOrderWithoutRecursion2(BTNode* root)
{if (root == NULL)return;BTNode* p = root;stack<btnode*> s;while (!s.empty() || p){if (p){cout << setw(4) << p->data;s.push(p);p = p->lchild;}else{p = s.top();s.pop();p = p->rchild;}}cout << endl;
}</btnode*>

方法三：

public void preOrderWithoutRecursion(TreeNode T){ //前序遍历非递归算法  TreeNode p;  Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();  stack.push(T);             //先将根节点压进栈中  while(T!=null&&!stack.empty()){  p = stack.pop();        //弹出栈顶的节点赋给p  System.out.println(p.data);  //用输出来代替对节点的处理  if(p.rchild!=null){             stack.push(p.rchild);      //如果弹出节点的右孩子不为空则压入栈  }                           //注意，这里的重点是一定要先将右孩子压入栈，再将左孩子压入  if(p.lchild!=null){  stack.push(p.lchild);     //如果弹出节点的左孩子不为空则压入栈  }         }     }

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