matlab 拉布拉斯矩阵,关于图像处理：C ++中的拉普拉斯矩阵计算

我一直在尝试实现名为"基于学习的数字抠像"的研究论文中描述的数字抠像算法。

其MATLAB代码可在此处获得。我正在尝试使用OpenCV 2.4.3和UMFPACK将MATLAB代码转换为C ++。

问题在于，名为getLap_iccv09_overlapping的函数(用于计算输入图像的拉普拉斯矩阵)在OpenCV中不可用，我必须在cpp中编写自己的实现。我从实施中得到不正确的结果。

是否有任何C / C ++库提供矩阵/图像的拉普拉斯矩阵计算？

有趣的是，拉普拉斯矩阵是为图形计算的。图像如何在CV中以图形表示？

拉普拉斯算子是稀疏矩阵。该函数将图像和背景蒙版作为输入，并给出稀疏拉普拉斯矩阵作为输出。

图的拉普拉斯矩阵计算并不是一件复杂的事情。真正的问题是-这两个图像如何表示为图形？必须有一些算法步骤来分析这些图像，提取一些特征并将其表示为图形。从这里开始，拉普拉斯矩阵的计算很简单。 (似乎有一个关键的中间步骤可以计算图像/特征图，但我可能是错的。)

有什么进展吗？

最近，我不得不将几个Matlab函数"转换"为C ++(使用OpenCV)，不幸的是，您找不到完全相同的函数。有一些相似的函数，但结果并不完全相同，尤其是在矩阵边界的情况下。

我建议您阅读并理解Matlab函数使用的算法(对矩阵的运算)，并用c ++编写(Opencv非常适合矩阵运算)。

您可以使用一个小的矩阵(例如4乘4)并逐步进行测试，首先对矩阵中的元素进行处理，然后对边缘和边界进行处理(我发现边界条件更加难以理解)

祝好运！

实际上，我已经完成了您提到的所有事情，但是我没有得到正确的输出。而且，该算法会跳过图像边界。

您可以发布原始的matlab算法和您在c ++中翻译的算法吗？

我可以发布，但是C ++代码很大。

您的Matlab和C ++版本的函数有何相似之处？听起来您可能只需要逐步检查各个中间结果是否相同，就可以尝试找出这种错误。

您可能会发现对writeMat.cpp有用，该函数可用于获取您的OpenCV cv :: Mat矩阵并将其保存为Matlab .m文件，这应该使比较容易-在您的cpp代码中的各个点写一个.m，将它们加载到Matlab中，运行Matlab脚本并在适当的时候进行比较。

这个功能不够吗？

此功能将laplace运算符应用于图像。应用拉普拉斯算子和计算拉普拉斯矩阵是两件事。

好的，我误会了。我在这里真的不能帮忙，但是也许这个问题也许可以帮您找到该函数的用途，因为拉普拉斯矩阵似乎是拉普拉斯算子的离散模拟。祝好运！

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