矩阵的基变换及对应基变换下向量的坐标变换
假设在世界坐标系中有两组基分别是 E 1 E_1 E1和 E 2 E_2 E2,两组基上分别有一个向量 X X X和 Y Y Y。那么:
对 X X X向量进行一次 A A A变换得到向量 Z Z Z,再对 Y Y Y向量进行一次 B B B变换得到同样得到向量 Z Z Z。
根据以上描述便得到:
X ⋅ A = Z = Y ⋅ B X\cdot A=Z= Y\cdot B X⋅A=Z=Y⋅B
将变换单独提出来表示:
X ⟶ A Z ⟵ B Y X\stackrel{A}{\longrightarrow} Z \stackrel{B}{\longleftarrow} Y X⟶AZ⟵BY
如果要让向量 X X X变换为向量 Y Y Y,那么从上面的过程可以看出来只需要进行如下操作:
X ⟶ A Z ⟶ B − 1 Y X\stackrel{A}{\longrightarrow}Z \stackrel{B^{-1}}{\longrightarrow} Y X⟶AZ⟶B−1Y
对应的矩阵操作就是:
X ⋅ A ⋅ B − 1 = Y X\cdot A\cdot B^{-1} = Y X⋅A⋅B−1=Y
令 A ⋅ B − 1 = C A\cdot B^{-1} = C A⋅B−1=C, 则 X ⋅ C = Y X\cdot C = Y X⋅C=Y,表示如下:
X ⟶ C Y X \stackrel{C}{\longrightarrow} Y X⟶CY
上面的意义就在于用一次变换 C C C表示了两次变换 A ⋅ B − 1 A \cdot B^{-1} A⋅B−1。
综合以上表述得到如下两个式子:
{ A = C ⋅ B X = Y ⋅ C − 1 \begin{cases}A=C\cdot B \\X=Y\cdot C^{-1} \end{cases} {A=C⋅BX=Y⋅C−1
上式中 A A A与 B B B之间的变换便是 E 1 E_1 E1和 E 2 E_2 E2的基变换,而向量 X X X与向量 Y Y Y之间的变换可以看出是在基变换下向量的坐标变换。
矩阵的基变换及对应基变换下向量的坐标变换相关推荐
- 世界坐标系到观察坐标系的变换步骤_带你轻松认识不同坐标系下向量的“变脸”——基变换...
这是<机器学习中的数学基础>系列的第6篇. 今天我们来介绍基变换,简单地说,基变换就是把向量用不同的基来表示.我们来举个例子: 图1 如上图,在我们常见的标准坐标系中,有一个向量w=(2, ...
- ker矩阵是什么意思_矩阵形式下的最小二乘法推导
最常用的是普通最小二乘法(Ordinary Least Square,OLS):所选择的回归函数应该使所有观察值的残差平方和达到最小. 在拟合函数时,先假定函数的通用表达式.这里以最简单的一次函数为例 ...
- 6月13日木叶下向量
# 创建一个长度为10且所有元素都为零的向量, 并将第五个值设为1 import numpy as np a = np.zeros(10) c = a c[4] = 1 print (c) # In[ ...
- 动态规划: dp+递推——确定动态矩阵dp含义,确定每个状态下面临的选择和对结果值影响,选择符合题意的作为结果存储在dp中
1.动态规划:每一个状态一定是由之前的状态推导出来的,通过总结归纳发现递推关系 2.解决动态规划问题的步骤: 确定dp数组(dp table)以及下标的含义: 每个单元内 题目所求的值,一维.二维 确 ...
- 两个向量组的秩相等说明什么_如果两个向量组的秩相等且他们构成的矩阵同型能推出两个向量组等价吗?...
展开全部 不等价. 在代数中,矩阵等价和向量组等e69da5e887aa62616964757a686964616f31333431373234价是不一样的. 矩阵等价的充要条件是秩相等,向量组等价的 ...
- python 矩阵 将所有列向量合并成一个向量 将虚数矩阵转化为实数矩阵
有M✖️N 维度的矩阵,将它转化为MN✖️1的矩阵 import numpy as np from numpy import squeezeM, N = 4, 3 h_mat = np.random. ...
- matlab已知坐标转01换矩阵,已知两个坐标系下的坐标,求坐标系之间的转换矩阵(二)...
包含平移和旋转变换:#include #include using namespace gte; // #define Vector4 Vector<4, double> int main ...
- 动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(1)
个人学习笔记,如有错误欢迎指正! 预备课 课程必备网站:[课程主页][https://courses.d2l.ai/zh-v2],[教材][https://zh-v2.d2l.ai/],[课程论坛讨论 ...
- 漫步线性代数八——向量空间和子空间
消元简化了线性方程组Ax=bAx=b,幸运的是它也简化了理论.存在性和唯一性的基本问题(一个解或没有解或无穷多个解)在消去之后很容易回答,我们现在就针对m×nm\times n系统讨论这些问题. 但消 ...
最新文章
- sqlyog连接服务出现的2003和1130错误问题
- 不存在从node到node*的适当转换函数_C++中参数需要类型转换,请不要用成员函数...
- Yeslab安全实验室CCNP Security PPT到货
- 人口普查(20) PAT
- 剑指 offer 树的子结构
- c语言中的fock方法输出hello,涉及fork()的C程序输出的说明
- 罗永浩直播成绩单:3小时带货超1.1亿元,近5000万人来听相声
- 2022-2028年中国飞机电子飞行包(EFB)行业市场竞争状况及发展趋向分析报告
- iOS逆向之某茅台App抓包
- 电脑c盘爆满如何清理
- jar文件怎么打开 查看jar文件内容操作方法
- Android:上海垃圾分类必备,图像识别垃圾分类app的制作
- 射频信号源及射频信号测试接口案例-纳米软件
- 云笔记有哪些好用的功能,这4款云笔记一定要试试
- 论文 | 导航 | 2022年亚利桑那州立大学硕士论文《图神经网络与优势Actor-Critic强化学习算法用于多智能体导航》
- windows 10 HBase保姆级安装教程
- [AWT] 常用组件
- OBS框架流程和源码分析七一视频流捕获机制
- 对奈奎斯特稳定判据的理解
- css3自定义滚动条样式写法