1 概述

python 中的画图是直接使用matplotlib，用起来非常简单。

先随机生成相关的数据若干个，用于画图

import random;def get_random():num = random.randint(0,100) #随机生成0~100的数字return numdef main():list1 = []                    #创建空的list用来存储数据list2 = []                  #创建空的list用来存储数据for  i in range(10):num = get_random()list1.append(num)num = get_random()list2.append(num)print(list1)print(list2)if __name__ == '__main__':main()

2 折线图

直接写个画图函数

def plotLineChart(list):plt.plot(list)

plt.title("plot")  #图片的title
plt.show()          #画图显示,可以多个曲线图画在同一个画布上

完整的代码如下:

import random;import matplotlib.pyplot as pltdef get_random():num = random.randint(0,100) #随机生成0~100的数字return numdef plotLineChart(list):plt.plot(list)def main():list1 = []list2 = []for  i in range(10):num = get_random()list1.append(num)num = get_random()list2.append(num)print(list1)print(list2)plotLineChart(list1)plotLineChart(list2)plt.show()if __name__ == '__main__':main()

但是这样画出来的图，你会发现原点的坐标对不上。

我们可以把画图的函数稍微修改成如下的.因为rang函数是左闭右开，所以需要+1

def plotLineChart(list):plt.plot(range(1,len(list)+1),list)

显示的图如下:同时也加了大小限制

3 散点图

随机生成散点的数据

def scatterPoint():list1 = []for  i in range(get_random()):x = get_random()y = get_random()point = [x,y]list1.append(point)# print(list1)return list1

画散点图主要使用的scatter函数。

def plotTest():plt.title("plot")list = scatterPoint()listX = []listY = []for i in range(len(list)):temp = list[i]x = temp[0]y = temp[1]print("x = ",x ,"y = ",y)listX.append(x)listY.append(y)plt.scatter(listX, listY)plt.savefig("散点图.png")

4 柱状图

plt.bar(range(10),list1,color='g')   #以范围0~9画x轴,列表list1画y轴

完整的画图函数如下。但是没有显示对应的数据坐标。

def plotTest():list1 =[]len = 10for i in range(len):num = get_random()print("num = ",num)list1.append(num)plt.bar(range(len), list1,width=0.2)plt.xlabel('x')  # 添加横轴标签\n",plt.ylabel('y')  # 添加y轴名称\n",plt.savefig("柱状图.png")

显示的图为

5 拓展

以上的几种画图只能显示整个图形的相关趋势，但是没有标注具体的数据，并且也只是单个图。接下来对这几个图进行拓展。

首先对折线图上的点进行数据标注。

我们需要借用plt.text这个函数。该函数原型如下:需要明确知道的是x,y两个轴的坐标.s 是你想要标注的数据。

def text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs):return gca().text(x, y, s, fontdict=fontdict, **kwargs)

部分的代码如下:

def plotLineChart(list,name):plt.plot(range(1,len(list)+1),list,label = name)def plotTest():list1 = []list2 = []for  i in range(10):num = get_random()list1.append(num)num = get_random()list2.append(num)#print(list1)#print(list2)plotLineChart(list1,"list1")plotLineChart(list2,"list2")for x,y1,y2 in zip(range(10),list1,list2):plt.text(x + 1, y1, y1)plt.text(x + 1, y2, y2)plt.grid(True, axis='x')   #显示x轴网格线plt.grid(True, axis='y')   #显示y轴网格线plt.legend()  # lower   rightplt.title("Line chart")plt.savefig("折线图_数据")

显示的图为

同理我们继续画柱状图,使用plt.text,修改如下:

def plotTest():list1 = []list2 = []len = 10x = np.arange(len)width = 0.2for i in range(len):num = get_random()#print("num = ",num)list1.append(num)num = get_random()list2.append(num)plt.text(i,list1[i],list1[i])plt.text(i+width, list2[i], list2[i])plt.bar(x, list1,width)plt.bar(width+x, list2, width)plt.xlabel('x')  # 添加横轴标签\n",plt.ylabel('y')  # 添加y轴名称\n",plt.savefig("柱状图_数据")

显示的图为:

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