corr()函数的用法

corr可选的方式有三种：

1）pearson：相关系数来衡量两个数据集合是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。

2）spearman：非线性的，非正太分析的数据的相关系数

3）kendall：用于反映分类变量相关性的指标，即针对无序序列的相关系数，非正太分布的数据

其中corr()函数的参数为空时，默认使用的参数为pearson

上面的结果验证了，pearson对线性的预测较好，对于幂函数，预测差强人意。

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