大数据分析平台应注意哪些方面

　　大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术，一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中，有三个方面值得关注和重点发展。

　　数据可视化功能

　　数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化效果，以满足用户的不同展示需求。

　　除了末端展示的需要，数据可视化也是数据分析时不可或缺的一部分，即返回数据时的二次分析。而数据可视化也利于大数据分析平台的学习功能建设，让没有技术背景和初学者也能很快掌握大数据分析平台的操作。

　　数据清洗功能

　　在大数据应用技术中，前端的数据清洗功能远比我们想象的更重要。没有好的清洗自然也不可能有后续的数据建模和数据挖掘。数据清洗功能不仅受技术发展的限制，也和数据类型以及数据量息息相关。

　　在大数据分析平台必须拥有兼容性强、查询速率快的数据清洗模块。面对海量的待处理数据和非结构化数据的增加，数据清洗功能的工作量和工作强度也必然会增加。正是认识到数据清洗功能的重要性,研发工程师才会不遗余力地加强大数据前端数据清理和数据兼容性的建设。

　　数据分析功能

　　数据分析能力是大数据平台的建设重心，也是大数据分析工具的存在意义。大数据分析平台的数据分析功能受到多个方面的影响，除了软件设计技术和内建架构，搭载的数据分析模型也相当重要，直接决定了大数据分析平台所能承担的数据分析任务。

　　大数据分析工具之所以注重这三个方向的功能建设，不是因为技术或是概念建设的需求，而是为了适应信息时代背景下人们对于大数据分析平台的性能要求。除了以上的三点，大数据分析平台还应该包含许多附属和拓展的功能模块模块，用来加强数据流通和用户交流。

大数据分析平台应注意哪些方面相关推荐

大数据分析平台具备怎样的功能
人工智能产品的层出不穷,更多的大数据分析智能工具引进到人们眼前,信息化的世界悄然而来,为您带来大数据挖掘分析平台让您的工作效率提升!那么大数据分析平台具备怎样的功能? 一.它必须容纳海量数据如果大数 ...
大数据分析平台有哪些主要功能
销售报表.市场调研.盈利分析--随着信息量的不断丰富,相信各大企业已经为各种业务需求存储了大量的数据,数据的规模可能达到数GB或者数TB.随着网络科技的不断发展,这些信息量可能还会达到数PB.EB甚至 ...
大数据分析平台的功能
在数字时代,您选择的大数据分析平台必须满足非常广泛的需求.中琛魔方总结了大数据分析平台必须提供的4大功能,满足您对当前及未来的需求,提高您的竞争地位,实现卓越的业务成果. 一.它必须容纳海量数据如果 ...
mmTrix大数据分析平台构建实录--转
在数据分析中,有超过90%数据都是来自于非结构化数据,其中大部分的是日志,如运维.安全审计.用户访问数据以及业务数据等,但随着互联网快速的发展,数据规模也是水涨船高,从早前的GB级到现在的TB级,甚至 ...
【转】使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭 ...
canoco5冗余分析步骤_打造高性能的大数据分析平台
大数据时代,大数据的应用与挖掘,大数据的分析和决策,大数据在经济社会的运行轨道上发挥着愈来愈重要的作用.对于大数据分析,现在好多互联网金融公司和传统的商业银行.证券基金公司都非常看重.个个都想在大数据 ...
大数据分析平台的安全如何保障
大数据平台的建设应以实际项目为基础,以现代信息安全理论为基础,遵循国家标准,采用国内外先进的信息安全技术,采取有效的安全策略.建立技术手段在硬件网络,操作系统,数据库,应用软件和管理等各个方面覆盖统一 ...
大数据分析平台由哪些部分组成
在搭建大数据分析平台之前,要先明确业务需求场景以及用户的需求,通过大数据分析平台,想要得到哪些有价值的信息,需要接入的数据有哪些,明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能,来决定平台搭建过程中 ...
如何构建大数据分析平台
大数据是以互联网为基础的.数据仓库.数据挖掘.云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础.对于任何一个大数据从业者来说,新的接触,或者会有一种共同的感觉:大数据是非常有用的!那么如何构建大数据分 ...

大数据分析平台应注意哪些方面

大数据分析平台应注意哪些方面相关推荐

最新文章

热门文章