【很有趣】用Python实现一个简单的人脸识别，原来我和这个明星如此相似

近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。

幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！
我们都知道Python容易学，但是就是不知道如何去学，去哪里找资料，机器学习，人工智能，深度学习，都在这学习，小编推荐一个学习平台，欢迎加入python学习交流q群先250+933+691，分享我精心准备的Python学习资料，0基础到进阶！希望你们在学习Python道路上少走弯路！加油！
整体思路：

预先导入所需要的人脸识别模型

遍历循环识别文件夹里面的图片，让模型“记住”人物的样子

输入一张新的图像，与前一步文件夹里面的图片比对，返回最接近的结果

使用到的第三方模块和模型：

模块：os,dlib,glob,numpy

模型：人脸关键点检测器，人脸识别模型

1.导入需要的模块和模型

这里解释一下两个dat文件：

它们的本质是参数值（即神经网络的权重）。人脸识别算是深度学习的一个应用，事先需要经过大量的人脸图像来训练。所以一开始我们需要去设计一个神经网络结构，来“记住”人类的脸。

对于神经网络来说，即便是同样的结构，不同的参数也会导致识别的东西不一样。在这里，这两个参数文件就对应了不同的功能（它们对应的神经网络结构也不同）：

shape_predictor.dat这个是为了检测人脸的关键点，比如眼睛，嘴巴等等；dlib_face_recognition.dat是在前面检测关键点的基础上，生成人脸的特征值。

所以后面使用dlib模块的时候，其实就是相当于，调用了某个神经网络结构，再把预先训练好的参数传给我们调用的神经网络。顺便提一下，在深度学习领域中，往往动不动会训练出一个上百M的参数模型出来，是很正常的事。

2.对训练集进行识别

在这一步中，我们要完成的是，对图片文件夹里面的人物图像，计算他们的人脸特征，并放到一个列表里面，为了后面可以和新的图像进行一个距离计算。关键地方会加上注释，应该不难理解，具体实现为：

当你做完这一步之后，输出列表descriptors看一下，可以看到类似这样的数组，每一个数组代表的就是每一张图片的特征量（128维）。然后我们可以使用L2范式（欧式距离），来计算两者间的距离。

举个例子，比如经过计算后，A的特征值是[x1,x2,x3],B的特征值是[y1,y2,y3], C的特征值是[z1,z2,z3],

那么由于A和B更接近，所以会认为A和B更像。想象一下极端情况，如果是同一个人的两张不同照片，那么它们的特征值是不是应该会几乎接近呢？知道了这一点，就可以继续往下走了。

3.处理待对比的图片

其实是同样的道理，如法炮制，目的就是算出一个特征值出来，所以和第二步差不多。然后再顺便计算出新图片和第二步中每一张图片的距离，再合成一个字典类型，排个序，选出最小值，搞定收工！

4.运行看一下

这里我用了一张“断水流大师兄”林国斌的照片，识别的结果是，果然，是最接近黎明了（嘻嘻，我爱黎明）。但如果你事先在训练图像集里面有放入林国斌的照片，那么出来的结果就是林国斌了。

为什么是黎明呢？我们看一下输入图片里的人物最后与每个明星的距离，输出打印一下：

没错，他和黎明的距离是最小的，所以和他也最像了！

Python就是这么有趣好玩，可以玩爬虫，探秘数据分析，量化金融来赚钱，也可以来撩妹子做自动化工作，机器学习领域就更好了，人脸识别，自然语言处理，数据预测和挖掘！
我们都知道Python容易学，但是就是不知道如何去学，去哪里找资料，机器学习，人工智能，深度学习，都在这学习，小编推荐一个学习平台，欢迎加入python学习交流q群先250+933+691，分享我精心准备的Python学习资料，0基础到进阶！希望你们在学习Python道路上少走弯路！加油！

【很有趣】用Python实现一个简单的人脸识别，原来我和这个明星如此相似相关推荐

用python做人脸识别_用Python实现一个简单的人脸识别，原来我和这个明星如此相似...
近几年来,兴起了一股人工智能热潮,让人们见到了AI的能力和强大,比如图像识别,语音识别,机器翻译,无人驾驶等等.总体来说,AI的门槛还是比较高,不仅要学会使用框架实现,更重要的是,需要有一定的数学基础 ...
用Python实现一个简单的——人脸相似度对比
近几年来,兴起了一股人工智能热潮,让人们见到了AI的能力和强大,比如图像识别,语音识别,机器翻译,无人驾驶等等.总体来说,AI的门槛还是比较高,不仅要学会使用框架实现,更重要的是,需要有一定的数学基础 ...
python+opencv最简单的人脸识别入门
0前置操作安装python(最新3.10即可) 安装pycharm(社区版即可) 安装opencv-python(cmd输入pip install opencv-python即可,嫌慢用国内镜像也可 ...
人脸识别手机端APK分享 | 极速体验人脸识别功能创建一个简单的人脸识别手机APP程序
1.前言虹软公司提供免费离线人脸识别,对于开发者提供了比较友好.完整的可配置demo.但是如需直接体验功能,还是要花一点时间去完成项目编译.配置等一系列工作,对于初学者.不怎么熟悉整个项目的人来说可 ...
Python+Opencv实现简单PCA人脸识别
基本原理:人脸识别-PCA特征脸_Python_萬仟网上面那个链接被识别成不安全网址,谨慎访问吧 PCA,principal Component Analysis(主成成分分析方法) 1.基本原理 ...
用Python实现简单的人脸识别，10分钟（附源码）
前言今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确 ...
用Python几行代码实现简单的人脸识别，10分钟完成（附源码）
前言今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确 ...
10分钟手把手教你运用Python实现简单的人脸识别
欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 前言:让我的电脑认识我我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑! 今天,我们用Python实现高大上的人脸识别技术! Python里,简单的 ...
吗咿呀嘿-用js来搞个简单的人脸识别
缘起 "蚂蚁呀嘿,蚂蚁呀呼,蚂蚁呀哈" 相信最近好多人的朋友圈或者抖音都被类似视频刷过屏! 类似的效果最早是在2020年初,那个时候大家应该还都记得,几乎所有的人都因为疫情原因被迫 ...
vue 使用人脸识别_使用Vue.js和Kairos构建简单的人脸识别应用
vue 使用人脸识别 Face Detection and Recognition have become an increasingly popular topic these days. It's ...

【很有趣】用Python实现一个简单的人脸识别，原来我和这个明星如此相似

【很有趣】用Python实现一个简单的人脸识别，原来我和这个明星如此相似相关推荐

最新文章

热门文章