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▊《程序员修炼之道：通向务实的最高境界（第2版）》

【美】David Thomas（大卫托马斯）

Andrew Hunt（安德鲁亨特） 著

云风 译

《程序员修炼之道》之所以在全球范围内广泛传播，被一代代开发者奉为圭臬，盖因它可以创造出真正的价值：或编写出更好的软件，或探究出编程的本质，而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。时隔20年的新版，经过全面的重新选材、组织和编写，覆盖哲学、方法、工具、设计、解耦、并发、重构、需求、团队等务实话题的最佳实践及重大陷阱，以及易于改造、复用的架构技术。本书极具洞察力与趣味性，适合从初学者到架构师的各阶层读者潜心研读或增广见闻。

▊《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》

耿立超 著

• 目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。开发人员迫切地需要设计良好的架构参考和简单易用的原型项目帮助他们快速启动自己的数据中台建设，本书就是为这一目标而写作的。

▊《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》

朱忠华 著

本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。

▊《自己动手做大数据系统（第2版）》

刘未昕 张粤磊 张魁 吴茂贵 著

• 《自己动手做大数据系统（第2版）》在第1版的基础上，介绍大数据的时代背景及应用方案、常用的离线大数据和流式大数据组件，以及基于云平台的容器级数据平台搭建。书中以离线大数据和流式大数据两个具体示例，贯穿本书的第二、三部分内容，对组件之间的协同工作关系进行剖析。书中的代码部分基本上使用Python编写，用户可以下载参考。

▊《深入理解Flink：实时大数据处理实践》

余海峰 著

• 《深入理解Flink：实时大数据处理实践》介绍了实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。

▊《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》

刘知远  崔安颀  等 编著

• 《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》是介绍大数据智能分析技术的科普书籍，旨在让更多人了解和学习互联网时代的自然语言处理技术，让大数据智能技术更好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分，共14章。基础部分有3章：第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3章介绍大数据的计算处理系统。技术部分有6章，分别介绍主题模型、机器翻译、情感分析与意见挖掘、智能问答与对话系统、个性化推荐系统、机器写作。应用部分有5章，分别介绍社交商业数据挖掘、智慧医疗、智慧司法、智慧金融、计算社会学。本书后记部分为读者追踪大数据智能的最新学术资料提供了建议。

▊《数据中台架构——企业数据化最佳实践》

张旭 戴丽 訚赛华 等 著

• 数据中台是当下非常热门的话题，可以解决企业重复造轮子的问题。本书由国内知名的数据中台产品及解决方案服务商袋鼠云高级副总裁领衔撰写，基于十几个行业头部企业的数据中台项目落地经验提炼出数据中台建设五步法。读了本书后，你可以了解数据中台是什么、数据中台的价值是什么、数据中台如何帮助企业腾飞、企业具备数据中台的建设条件吗、应该如何建设数据中台、数据中台在哪些行业中有成功的应用、建设数据中台需要哪些软件支撑。

▊ 《Spark大数据分析——源码解析与实例详解》

刘景泽 编著

• 《Spark大数据分析：源码解析与实例详解》基于Spark 2.3.x、Spark 2.4.x系列版本，采用“理论+实践”的形式编写。全书共有90个实例，1个完整项目。第1篇“准备”，包括认识大数据和Spark、安装与配置Spark集群、第1个Spark程序；第2篇“入门”，包括读写分布式数据、处理分布式数据；第3篇“进阶”，包括RDD的高级操作、用SQL语法分析结构化数据、实时处理流式数据；第4篇“高阶”，包括实时处理流式数据、Spark的相关优化；第5篇“商业项目实战”，用Spark的各种组件实现一个学生学情分析商业项目。

▊《Alluxio：大数据统一存储原理与实践》

范斌  顾荣 著

• Alluxio 这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统，最初诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab，其开源社区在目前大数据生态系统中发展很快。《Alluxio：大数据统一存储原理与实践》以广泛使用的Alluxio 1.8.1 版本为基础进行编写， 是一本全面介绍 Alluxio 相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括 Alluxio 系统快速入门、 Alluxio 系统架构及读写工作机制、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、 Alluxio 基本功能和高级功能的介绍与使用。此外，本书还详细介绍了Alluxio 的应用案例与生产实践， 并详细解读了 Alluxio 的核心框架和技术应用，旨在为大数据从业人员和大数据存储技术爱好者提供一 个深入学习的平台，也可用作开源社区开发者指南。

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▊《大数据平台基础架构指南》

刘旭晖 著

• 当前不乏大数据具体技术组件的书籍，但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。《大数据平台基础架构指南》重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案，内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件：工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务，以及测试环境的建设等。《大数据平台基础架构指南》中还凝结了作者多年平台建设的实践经验，以及对大数据相关从业人员能力建设和职业规划的宝贵建议。

最后希望这些书能够为你提供一个系统的学习进阶方向及正确的学习方法，帮助你体验弯道超车的爽快感，并顺利获得进阶提升！实付满200-50优惠码：CGFEBX