第一次写博客,也不知道怎么写,啧啧,那便随心所欲的写吧,也许以后就会写了呢?至于文采?也就是能看懂的水平了23333~


先简单的说一下自己吧,准大一,被一所三本院校录取(硬要说的话在三本里排第九?还算好的?)(←谁会关注这个啊,再怎么也是三本啊!!呵,虚荣心呀!)。至于补习的话,肯定是不会选择补了,再说,如果选择补习的话,现在就上开学了吧。
不想补习的原因?主要还是因为觉得耽误一年,会丢失很多机遇,毕竟计算机这个东西,发展太快了,所以呢,没选择补习。何况,就算补习一年,也不知道能考上什么好大学,所以就这样吧,从现在开始努力吧,毕竟你也懂得学习了(高三时才懂得学习,当时还在知乎上发誓来,可惜太迟了,不管怎样比以前没学上要强),也终于能学自己喜爱的东西了。


介绍完背景,在谈谈自己吧,虽然题目写的是从零开始,但实际上,还是懂那么一点东西的,当然,是真的就一点,也就懂个有哪些语言啦,加减乘除啦等等。所以我觉得题目这样写也不为过吧。


那么开始步入正题吧,未来的计划?当然是考研,就我这三本的学历,只有考研才行。三本,别人听听都不会要吧,就算我学的再棒,就业是一看学历,也会直接刷掉的。只有考研才能改变自己的第一学历,不至于被歧视。当然我也想过,你说我个三本生,要是想考C9的研究生,能进去么?所以呢,我看了下我学校的考研名单,发现:诶~前辈们的成绩,让我充满了决心,他们有考北大的,也有考华科的等等,既然前辈们能,那么我也能的!
那么,该怎么去做呢?我觉得可以跟上考研班直接来学习,一步到位,毕竟…网上太多了…好同学可别学我哦,要支持正版~


那么关于课程,我打算这样子做,一边上学,一边看考研班,配合上来。


英语的话,抽出来说一下,我英语太差了,不怕笑话,我英语高考60,所以,英语可是要加劲干了,也是立个FLAG,我英语,一定要在大学期间,有个质的飞跃,这样才行。


关于语言,我打算先大概过一遍C,再认真的学习python。前者是因为我是自学,所以有个很重要的问题,就是,我不知道重点是什么,这个很关键,所以呢,打算泛读一下C PRIMER PLUS,把所有的知识都看看,做个了解,上大学到时候再找重点学习。后者是因为自己想从事的方面(人工智能)与python有很重要的联系,所以python才是我的主要目标,C作为入门来用就行。


最后,我打算把有关各门课程的书本都写在这里,虽然有手抄板,但还是想在这上面写一下,这些书我都是从知乎LIVE上了解到的,干货满满,尽管有部分书不知道什么阶段看,但,记下名字总是对的嘛~(松鼠症了解一下https://www.cnblogs.com/freeflying/p/7725385.html)


 
                                                                                计算机网络(网络怎么连接(科普)→计算机网络第五版(龙书)
   线性代数(线性代数及其应用)             ↑
   概率论与数理统计(陈希儒)            操作系统(操作系统精髓)
       ↑                        ↑
     离散数学(离散数学导学→离散数学及其应用) 计算机组成原理(编码→计算机组成与设计)
       ↑                        ↑
      高数(微积分读本)            数据结构与算法(算法图解or算法基础or啊哈算法
       ↑                         ↑          ↓
      数学→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→ 专业课    数据结构与算法分析
    ↗                           ↓          ↓  
 科普↗                            ↓     算法第四版or算法导论)
 文章                             ↓                  
(浪潮之巅                           考研
创新者)↘                           ↑
    ↘                          ↑
      语言→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→技术
   ↙  C    ↘
python   (C primer plus) JAVA
(python从入门到实践)    (head first JAVA)
   ↓          (java开发实践经典)
(编写高质量的代码)      ↓
(改善Python91建议)     (Java核心技术)
    
        
            
                
                    
                    

有关数学:思考的乐趣,图灵的秘密,数学之美,编程珠玑
有关人工智能:自然语言处理,推荐系统实践
计算机专业导论:计算机科学概论
进阶用:敏捷软件开发:原则模式与实践,设计模式:可复用面向对象软件的基础,领域驱动设计,重构,改善代码的设计
构建之法,软件工程实践者,代码大全,代码整洁之道,高校程序员的45个习惯(虽列了这么多书,但是究竟自己需要读哪些?我不知道…)
软实力:软技能,代码之外的生存指南
  
    
      
        
          
          
总之就先这么多吧,作为我的第一个博客

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