MyBatis-Plus - 快速入门

1、数据库建表

# 创建用户表
CREATE TABLE user (id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY (manager_id)REFERENCES user (id)
)  ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;# 初始化数据：
INSERT INTO user (id, name, age, email, manager_id, create_time)
VALUES (1087982257332887553, '大boss', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2019-01-11 14:20:20'),(1088248166370832385, '王天风', 25, 'wtf@baomidou.com', 1087982257332887553, '2019-02-05 11:12:22'),(1088250446457389058, '李艺伟', 28, 'lyw@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-02-14 08:31:16'),(1094590409767661570, '张雨琪', 31, 'zjq@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-01-14 09:15:15'),(1094592041087729666, '刘红雨', 32, 'lhm@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-01-14 09:48:16');

2、依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId><optional>true</optional>
</dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope>
</dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.1.2</version>
</dependency>

3、SpringBoot 配置文件

spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: rooturl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=CTT&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
logging:level:root: warnorg.ywb.demo.dao: tracepattern:console: '%p%m%n'

4、创建相关包，如图

5、在pojo包中新建和数据库user表映射的类

@Data
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;private String managerId;private LocalDateTime createTime;
}

6、在dao包中创建mapper接口，并集成mybatisPlus的BaseMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

7、在springboot启动类添加@MapperScan扫描dao层接口

@MapperScan("org.ywb.demo.dao")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);}}

8、编写测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MybatisPlusDemoApplicationTests {@Resourceprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void select(){List<User> users = userMapper.selectList(null);users.forEach(System.out::println);}}

9、运行结果

新增方法

UserMapper代码

package com.neo.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.neo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;//要使用mp,就要集成BaseMapper
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

在测试方法中调用userMapper中的insert方法

@Test
public void insert(){User user = new User();user.setName("黄小明");user.setAge(20);user.setManagerId(1088248166370832385L);user.setCreateTime(LocalDateTime.now());int rows = userMapper.insert(user);System.out.println("影响记录数："+rows);}

测试结果

DEBUG==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, manager_id, create_time ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? ) DEBUG==> Parameters: 1223961279246393345(Long), 黄小明(String), 20(Integer), 1088248166370832385(Long), 2020-02-02T21:28:03.621(LocalDateTime) DEBUG<== Updates: 1 影响记录数：1

常用注解

MyBatisPlus提供了一些注解供我们在实体类和表信息出现不对应的时候使用。通过使用注解完成逻辑上匹配。

注解名称	说明
`@TableName`	实体类的类名和数据库表名不一致
`@TableId`	实体类的主键名称和表中主键名称不一致
`@TableField`	实体类中的成员名称和表中字段名称不一致

@TabName注解

当修改数据库表明却不想修改实体类型时，可以通过@TabName("数据库表名")来指定表名，否则会运行报错。

@Data
@TableName("mp_user")
public class User {//主键private Long id;//姓名private String name;//年龄private Integer age;//邮箱private String email;//直属上级private Long managerId;//创建时间private LocalDateTime createTime;
}

@TabId注解

当实例中主键与数据库中的主键名称不一致时（例如实例中为驼峰命名，数据库表中为下划线命名），可使用该注解。

@TableField注解

当实例中的字段与数据库中的字段不同时，就可以使用该注解映射，如下例

@TableField("name")
private String realName;

排除非表字段的三种方式

第一：在声明类属性时使用 transient 关键字声明。

第二：如上方法可能无法序列化该字段，故可以在声明类属性时：使用 static 关键字声明为静态变量（注意，用static 声明的静态变量lombok不会为其添加set和get方法）。

第三：使用@TableField（exist = false）注解注解其中括号中的 exist = false 表示该字段不是数据库表中的字段，无需映射。

基本查询方法

通过id查询：selectById()方法

@Test
public void selectById() {User user = userMapper.selectById(1094590409767661570L);System.out.println(user);
}

批量查询：selectBatchIds()

@Test
public void selectByIds() {List<Long> idsList = Arrays.asList(1094592041087729666L, 1223961279246393345L, 1088250446457389058L);List<User> users = userMapper.selectBatchIds(idsList);users.forEach(System.out::println);
}

通过map查询

@Test
public void selectByMap() {Map<String,Object> columnMap = new HashMap<>();columnMap.put("name","王天风");columnMap.put("age",25);//通过此map会执行类似 where name="王天风" and age=25 的sqlList<User> userList = userMapper.selectByMap(columnMap);userList.forEach(System.out::println);
}

注意：此map中的键名为数据表中列名，并非实体类中的属性名

以条件构造器为参数的查询方法

/* 查询要求：1、名字中包含雨并且年龄小于40name like '%雨%' and age<40*/
@Test
public void selectByWrapper() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.like("name","雨").lt("age",40);//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}/*2、名字中包含雨年并且龄大于等于20且小于等于40并且email不为空name like '%雨%' and age between 20 and 40 and email is not null*/
@Test
public void selectByWrapper2() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.like("name","雨").between("age",20,40).isNotNull("email");//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}/*3、名字为王姓或者年龄大于等于25，按照年龄降序排列，年龄相同按照id升序排列name like '王%' or age>=25 order by age desc,id asc*/
@Test
public void selectByWrapper3() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.likeRight("name","王").or().ge("age",25).orderByDesc("age").orderByAsc("id");//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}/*4、创建日期为2019年2月14日并且直属上级为名字为王姓date_format(create_time,'%Y-%m-%d')='2019-02-14' and manager_id in (select id from user where name like '王%')*/
@Test
public void selectByWrapper4() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d')={0}","2019-02-14").inSql("manager_id","select id from user where name like '王%'");//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}
// 注意：以上方法查询为推荐查询，不建议写如下方式查询：会导致sql注入风险
//queryWrapper.apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d')="2019-02-14")/*5、名字为王姓并且（年龄小于40或邮箱不为空）name like '王%' and (age<40 or email is not null)*/
@Test
public void selectByWrapper5() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.likeRight("name","王").and(wq->wq.lt("age",40).or().isNotNull("email"));//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}/*6、名字为王姓或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）name like '王%' or (age<40 and age>20 and email is not null)*/
@Test
public void selectByWrapper6() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.likeRight("name","王").or(wq->wq.lt("age",40).gt("age",20).isNotNull("email"));//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}/*7、（年龄小于40或邮箱不为空）并且名字为王姓(age<40 or email is not null) and name like '王%'*/
@Test
public void selectByWrapper7() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.nested(wq->wq.lt("age",40).or().isNotNull("email")).likeRight("name","王");//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}/*8、年龄为30、31、34、35age in (30、31、34、35)*/
@Test
public void selectByWrapper8() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//等同于//QueryWrapper<User> query = Wrappers.<User>query();queryWrapper.in("age",Arrays.asList(30,31,34,35));//注意：此处的键名依旧为数据库中的列名List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}

/*** 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后(有sql注入的风险,请谨慎使用)* <p>例: last("limit 1")</p>* <p>注意只能调用一次,多次调用以最后一次为准</p>** @param condition 执行条件* @param lastSql   sql语句* @return children*/
Children last(boolean condition, String lastSql);/*** 9. 只返回满足条件的一条语句即可*    limit 1*/
@Test
public void selectWrapper7(){QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("limit 1");List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}

last 有SQL注入的风险！！！

select中字段不全出现的处理方法

并非每次查询都要查询所有字段，测试可用如下方法查询

/*10、名字中包含雨并且年龄小于40(需求1加强版)第一种情况select id,namefrom userwhere name like '%雨%' and age<40
*/
@Test
public void selectByWrapperSuper() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("id","name").like("name","雨").lt("age",40);List<User> userList =userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}/*第二种情况select id,name,age,emailfrom userwhere name like '%雨%' and age<40
*/
@Test
public void selectByWrapperSuper2() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("name","雨").lt("age",40).select(User.class,info->!info.getColumn().equals("create_time")&&!info.getColumn().equals("manager_id"));List<User> userList =userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}

条件构造器中condition作用

@Test
public void testCondition() {String name="王";String email="";condition(name,email);
}public void condition(String name,String email){QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//       if(StringUtils.isNotEmpty(name)){
//           queryWrapper.like("name",name);
//       }
//        if(StringUtils.isNotEmpty(email)){
//            queryWrapper.like("email",email);
//        }// 以上代码过于臃肿，可采用如下代码代替queryWrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(name),"name",name).like(StringUtils.isNotEmpty(email),"email",email);List<User> userList =userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}

创建条件构造器时传入实体对象

如果想通过对象中某些属性进行模糊查询，我们可以在跟数据库表对应的实体类中相应的属性标注注解即可。
比如我们想通过姓名进行模糊查询用户列表。

@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
private String name;

@Test
public void selectWrapper10(){User user = new User();user.setName("红");user.setAge(32);QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(user);List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out::println);
}

当然可以通过源码对照 SqlCondition 对应的作用

如果源码中没有找到想要的功能，还可以自定义，如图

条件构造器中allEq用法

/*** allEq*/
@Test
public void selectList_allEq() {QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();Map<String, Object> params = new HashMap<>();params.put("name", "刘明强");params.put("age", 31);params.put("email", null);
//        query.allEq(params,false);//第二个参数表示如果列值为null是否按IS NULL查询，false则忽略null列的查询query.allEq((k, v) -> !k.equals("name"), params, false);//第一个参数是过滤器List<User> list = userMapper.selectList(query);list.forEach(System.out::println);
}

其他以条件构造器为参数的查询方法

/*** selectMaps的应用场景1：当表中的列特别多，但实际只需要几个列时，这时返回一个实体类有些不必要*/
@Test
public void selectMaps() {QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();query.like("name", "雨").lt("age", 40).select("name", "age");List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(query);maps.forEach(System.out::println);
}/*** selectMaps的应用场景2：查询统计结果* 按照直属上级分组，查询每组的平均年龄、最大年龄、最小年龄，并且只取年龄总和小于100的组* SELECT AVG(age) avg_age,MIN(age) min_age,MAX(age) max_age* FROM `user`* GROUP BY `manager_id`* HAVING SUM(age)<100;*/
@Test
public void selectMaps2() {QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();query.select("AVG(age) avg_age", "MIN(age) min_age", "MAX(age) max_age").groupBy("manager_id").having("SUM(age)<{0}", 100);List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(query);maps.forEach(System.out::println);
}/*** selectObjs只返回第一列，其它列被遗弃* 应用场景：只需返回一列的时候*/
@Test
public void selectObjs() {QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();query.like("name", "雨").lt("age", 40).select("name", "age");List<Object> list = userMapper.selectObjs(query);list.forEach(System.out::println);
}/*** 返回总记录数*/
@Test
public void selectCount() {QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();query.like("name", "雨").lt("age", 40);Integer count = userMapper.selectCount(query);System.out.println("总记录数：" + count);
}/*** selectOne：只能查询一条记录，查询到多条会报错*/
@Test
public void selectOne() {QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();query.like("name", "刘红雨").lt("age", 40);User user = userMapper.selectOne(query);System.out.println(user);
}

Lambda条件构造器

/*** lambda条件构造器*/
@Test
public void lambdaQueryWrapper1() {
//        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQ = new QueryWrapper<User>().lambda();
//        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQ = new LambdaQueryWrapper<>();LambdaQueryWrapper<User> lambdaQ = Wrappers.<User>lambdaQuery();lambdaQ.like(User::getName, "雨").lt(User::getAge, 40);List<User> list = userMapper.selectList(lambdaQ);list.forEach(System.out::println);
}/*** lambda条件构造器:防误写（例如列名"name"可能被误写）*/
@Test
public void lambdaQueryWrapper2() {LambdaQueryWrapper<User> query = new LambdaQueryWrapper<>();query.likeRight(User::getName, "王").and(q -> q.lt(User::getAge, 40).or().isNotNull(User::getEmail));List<User> list = userMapper.selectList(query);list.forEach(System.out::println);
}/*** 链式lambda条件构造器：更优雅的书写方式*/
@Test
public void lambdaQueryChainWrapper() {List<User> list = new LambdaQueryChainWrapper<User>(userMapper).likeRight(User::getName, "王").and(q -> q.lt(User::getAge, 40).or().isNotNull(User::getEmail)).list();list.forEach(System.out::println);
}

使用条件构造器的自定义SQL

（要求版本大于等于3.0.7）

在UserMapper中定于接口方法（采用注解的方式）

@Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
List<User> selectAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);

在测试中使用自定义方法

@Test
public void selectMy() {
//        LambdaQueryWrapper<User> lambda = new QueryWrapper<User>().lambda();
//        LambdaQueryWrapper<User> userLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();LambdaQueryWrapper<User> lambdaQuery = Wrappers.<User>lambdaQuery();lambdaQuery.like(User::getName,"雨").lt(User::getAge,40);//where name like '%雨%'List<User> userList = userMapper.selectAll(lambdaQuery);//此处使用自定义接口方法userList.forEach(System.out::println);}

如果不想把自定义sql写在接口中，例如写在xml中，还可以采用如下方法：

第一步：在yml配置文件中配置接口对应的xml路径

Mybatis-plus:mapper-locations: classpath:mp/mapper/*.xml

在配置路径下新建UserMapper.xml文件，同时去除接口中的注解sql

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" ><select id="selectAll" resultType="com.neo.model.User">select * from user ${ew.customSqlSegment}</select>
</mapper>

mybatis中提供分页方法，但是该分页是逻辑分页，而非物理分页。

MP分页插件实现物理分页

新建配置包(com.neo.configuration)并新建配置分页类MybatisPlusConfig：

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() {return new PaginationInterceptor();}
}

测试（selectPage）

@Test
public void selectPage() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();queryWrapper.ge("age", 26);Page<User> page = new Page<>(1, 2);IPage<User> iPage = userMapper.selectPage(page, queryWrapper);System.out.println("总页数:" + iPage.getPages());System.out.println("总记录数:" + iPage.getTotal());List<User> userlist = iPage.getRecords();userlist.forEach(System.out::println);
}运行日志：DEBUG==>  Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE age >= ?
DEBUG==> Parameters: 26(Integer)
TRACE<==    Columns: COUNT(1)
TRACE<==        Row: 7
DEBUG==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE age >= ? LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: 26(Integer), 0(Long), 2(Long)
TRACE<==    Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time
TRACE<==        Row: 1087982257332887553, 大boss, 40, boss@baomidou.com, null, 2019-01-11 14:20:20
TRACE<==        Row: 1088250446457389058, 李艺伟, 28, lyw@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-02-14 08:31:16
DEBUG<==      Total: 2
总页数:4
总记录数:7
User(id=1087982257332887553, name=大boss, age=40, email=boss@baomidou.com, managerId=null, createTime=2019-01-11T14:20:20)
User(id=1088250446457389058, name=李艺伟, age=28, email=lyw@baomidou.com, managerId=1088248166370832385, createTime=2019-02-14T08:31:16)

测试（selectMapsPage）

@Test
public void selectPage() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
//        queryWrapper.ge("age",26);Page<User> page = new Page<>(1, 2);
//        IPage<User> iPage = userMapper.selectPage(page, queryWrapper);
//        System.out.println("总页数:"+ iPage.getPages());
//        System.out.println("总记录数:"+ iPage.getTotal());
//        List<User> userlist = iPage.getRecords();IPage<Map<String, Object>> iPage = userMapper.selectMapsPage(page, queryWrapper);System.out.println("总页数:"+ iPage.getPages());System.out.println("总记录数:"+ iPage.getTotal());List<Map<String, Object>> userlist = iPage.getRecords();userlist.forEach(System.out::println);
}DEBUG==>  Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user
DEBUG==> Parameters:
TRACE<==    Columns: COUNT(1)
TRACE<==        Row: 13
DEBUG==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: 0(Long), 2(Long)
TRACE<==    Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time
TRACE<==        Row: 1087982257332887553, 大boss, 40, boss@baomidou.com, null, 2019-01-11 14:20:20
TRACE<==        Row: 1088248166370832385, 王天风, 25, wtf@baomidou.com, 1087982257332887553, 2019-02-05 11:12:22
DEBUG<==      Total: 2
总页数:7
总记录数:13
{createTime=2019-01-11 14:20:20.0, name=大boss, id=1087982257332887553, age=40, email=boss@baomidou.com}
{createTime=2019-02-05 11:12:22.0, name=王天风, id=1088248166370832385, managerId=1087982257332887553, age=25, email=wtf@baomidou.com}

从以上两个例子看以看出每个是执行了两条sql语句，如果只想要查询结果，不想要查询总数，只需要将page的第三个参数变为false，即可：

Page<User> page = new Page<>(1, 2,false);

当我们在做多表联查时，就不能使用如上方式查询了，此时可以在xml文件中自定义sql。

根据id更新

@Test
public void updateById(){User user= new User();user.setId(1088248166370832385L);user.setAge(26);user.setEmail("wtf2@baomidou.com");int rows = userMapper.updateById(user);System.out.println("影响记录数："+ rows);
}运行日志：DEBUG==>  Preparing: UPDATE user SET age=?, email=? WHERE id=?
DEBUG==> Parameters: 26(Integer), wtf2@baomidou.com(String), 1088248166370832385(Long)
DEBUG<==    Updates: 1
影响记录数：1

以条件构造器作为参数的更新方法

@Test
public void updateByWrapper(){UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();updateWrapper.eq("name","李艺伟").eq("age",28);User user = new User();user.setEmail("lyw2020@baomidou.com");user.setAge(29);int rows = userMapper.update(user, updateWrapper);System.out.println("影响行数："+rows);
}运行日志：
DEBUG==>  Preparing: UPDATE user SET age=?, email=? WHERE name = ? AND age = ?
DEBUG==> Parameters: 29(Integer), lyw2020@baomidou.com(String), 李艺伟(String), 28(Integer)
DEBUG<==    Updates: 1
影响行数：1

条件构造器中set方法使用

（只修改少量字段时）

@Test
public void updateByWrapper(){UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();//通过条件构造器的链式编程设置更新信息updateWrapper.eq("name","李艺伟").eq("age",29).set("email","liw888@qq.com");//   User user = new User();int rows = userMapper.update(null, updateWrapper);System.out.println("影响行数："+rows);
}

lambda条件构造器更新

@Test
public void updateByWrapperLambda(){LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdate = Wrappers.<User>lambdaUpdate();lambdaUpdate.eq(User::getName,"李艺伟").eq(User::getAge,29).set(User::getAge,31);int rows = userMapper.update(null, lambdaUpdate);System.out.println("影响行数："+rows);
}

根据id删除的方法

@Test
public void deleteById() {int rows= userMapper.deleteById(1223976086888599553L);System.out.println("影响行数："+rows);
}

根据id批量删除

@Test
public void deleteBatchIds() {int rows =  userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1223973741031141377L,1223972327026405378L,1223970002606067714L));System.out.println("影响行数："+rows);
}

其他普通删除方法

@Test
public void deleteByMap() {Map<String,Object> columnMap= new HashMap<>();columnMap.put("name","向后");columnMap.put("age","31");int rows = userMapper.deleteByMap(columnMap);System.out.println("影响行数："+rows);
}

以条件构造器为参数的删除方法

AR模式（Active Record）

直接通过实体类完成对数据的增删改查。

实体类继承Model类

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class User extends Model<User> {private Long id;@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)private String name;private Integer age;private String email;private Long managerId;private LocalDateTime createTime;
}

Model类中封装了很多增删改查方法，不用使用UserMapper即可完成对数据的增删改查。

查询所有用户信息

@Test
public void test(){User user = new User();user.selectAll().forEach(System.out::println);
}

主键策略

MyBatisPlus的主键策略封装在IdType枚举类中。

@Getter
public enum IdType {/*** 数据库ID自增*/AUTO(0),/*** 该类型为未设置主键类型(将跟随全局)*/NONE(1),/*** 用户输入ID* <p>该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充</p>*/INPUT(2),/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 *//*** 全局唯一ID (idWorker)*/ID_WORKER(3),/*** 全局唯一ID (UUID)*/UUID(4),/*** 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)*/ID_WORKER_STR(5);private final int key;IdType(int key) {this.key = key;}
}

在实体类中对应数据库中的主键id属性上标注注解TableId(type='xxx')即可完成主键配置。

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

这种配置方式的主键策略只能在该表中生效，但是其他表还需要进行配置，为了避免冗余，麻烦，MybatisPlus提供了全局配置，在配置文件中配置主键策略即可实现。

mybatis-plus:mapper-locations: mapper/*.xmlglobal-config:db-config:id-type: auto

如果全局策略和局部策略全都设置，局部策略优先。

基本配置

mybatis-plus:mapper-locations: mapper/*.xmlglobal-config:db-config:# 主键策略id-type: auto# 表名前缀table-prefix: t# 表名是否使用下划线间隔，默认：是table-underline: true# 添加mybatis配置文件路径config-location: mybatis-config.xml# 配置实体类包地址type-aliases-package: org.ywb.demo.pojo# 驼峰转下划线configuration:map-underscore-to-camel-case: true

config-location & configuration 不能同时出现，否则报错。

通用Service

定义接口继承IService

public interface UserService extends IService<User>{}

定义接口的实现类

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService{}