python之mean函数,计算多维

mean() 函数定义：
numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )

mean()函数功能：求取均值
经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：

axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回一个实数
axis = 0：压缩行，对各列求均值，返回 1* n 矩阵
axis =1 ：压缩列，对各行求均值，返回 m *1 矩阵

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(arr.mean()) #计算所有数的平均值
print(arr.mean(0)) #计算列上平均值
print(arr.mean(1)) #计算行上平均值

多维的转化:


arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]
])2*2*3
print(arr.shape)print(arr.mean(0).shape) #(2L, 3L)
print(arr.mean(0)) # 对应列上的平均值
#记住一点 压缩行，列上平均值print(arr.mean(1).shape)
print(arr.mean(1)) # 对应行上的平均值
'''[[a1,a2,a3],[a4,a5,a6]][[b1,b2,b3],[b4,b5,b6]]axis=0 在列上的转化:[a1+b1, a2+b2, a3+b3],[a4+b4, a5+b5, a6+B6]axis=1 在行的的转化:[a1+a4, a2+a5, a3+a6],[b1+b4, b2+b5, b3+b6]
'''print('---------')
print(arr.mean(1).mean(1).shape)
print(arr.mean(1).mean(1))
'''[a1+a2+a3+a4+a5+a6, b1+b2+b3+b4+b5+b6]
'''

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