ENVI掩膜相关操作步骤详述

以某一景光谱数据为例，影像中存在着大量的云，影响后续研究，现需要对研究区域进行掩膜，即仅对裸地进行后续处理，云覆盖区不参与运算。

一、打开数据

打开数据，并对第一波段进行高端阈值切割，由于此处数据量较大，为降低运算量，同时便于查看，先对云进行掩膜，再取反。

由上图可看出，对于遥感小白来说，基本的阈值分割+掩膜技术已经能够满足基本的去云处理。

二、建立掩膜文件

1.先将上述的阈值分割结果导出至shp文件

2.建立掩膜

在工具栏中找到ENVI Classic->Build Mask（建立掩膜），单击后，在弹出对话框中选择要建立掩膜的原始数据文件，点击OK。

在下一步对话框中选择导入evf文件，选取刚才导出的矢量文件，先建立一个云的掩膜。

一般对于数据量大的这一步可能运行起来需要一段时间，具体和数据量和笔记本配置有关，耐心等待一下即可。
建立成功后得到的是一个二值图像，如图所示。

此时对于云覆盖区值为1，参与运算；非云覆盖区值为0，无法参与运算。因此下一步需要进行取反操作。

3.波段运算

取反操作主要是将云覆盖区值设为0，非云覆盖区值设为1，使其参与后续运算。具体采用band math工具，输入公式为float(b1) eq 0，其中b1为上一步得到的二值图像的波段。

运算后再次查看二值图像的值，可以看出两者的值已经交换过来了。如下图所示。

运算完图像是全黑的，是因为和背景值没有区分开，在头文件里设置一下背景值为0即可，不过不影响后续运算，无妨。

4.应用掩膜

建立好掩膜文件之后，下一步就是应用掩膜了，单击工具栏中的ENVI Classic->Apply Mask。在弹出的对话框中选择要进行掩膜处理的文件，随后一定要记得选取掩膜文件，即刚才最后一步生成的二值图像，单击OK。

运行结束，掩膜成功，后续便可以对云覆盖区之外的区域进行处理运算了。

遥感小白一名，如有不足，敬请批评指正。