目前各类型准确率最高的图像识别算法

1、目标检测:截至2021年，最准确的目标检测算法是YOLOv4，它在COCO数据集上的mAP(平均平均精度)得分为43.5%。

2、图像分类:截至2021年，最准确的图像分类算法是EfficientNet-L2，它在ImageNet数据集上的top-1精度最高，达到90.4%。

3、语义分割:截至2021年，最准确的语义分割算法是u - net++，它在CamVid和cityscape数据集上的IoU(交集超过联合)分数分别为92.8%和97.5%。

4.实例分割：Mask R-CNN是当前实例分割准确率最高的算法之一，它是基于Faster R-CNN算法的改进版，使用了全卷积网络来同时检测物体和生成语义分割掩码。

5.人脸识别：ArcFace是当前人脸识别准确率最高的算法之一，它通过将余弦相似度转换为欧几里得距离并加入判别度(cosine margin)的方式，实现了更加精确地人脸识别。

需要注意的是，图像识别技术的新算法和进步正在不断开发和发布，因此这些排名在您阅读时可能不是最新的或准确的。

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