文章目录

Part.I 线型
- Chap.I 基本线型
- Chap.II 元组线型
Part.II 点符号
- Chap.I 基本符号
- Chap.II 高级符号
Part.III 颜色
- Chap.I 单词或字母表示颜色
- Chap.II 十六进制表示颜色
- Chap.III colorbar

参考 https://www.cnblogs.com/Big-Big-Watermelon/p/14052165.html
主博客：Python 编程笔记（本人出品，必属精品）

Part.I 线型

Chap.I 基本线型

基本线型有四种：

符号	字符串	元组	样式说明
`-`	solid	`(0, ())`	实线
`:`	dotted	`(0, (1, 1))`	点线
`--`	dashed	`(0, (3, 1))`	虚线
`-.`	dashdot	`(0, (3, 1))`	点横线

线型绘制代码示例

X = [0,1]
style=['-',':','--','-.']
for i in range(4):Y=[i,i]plt.plot(X,Y,linestyle=style[i],label =style[i])
plt.legend(loc='best')
plt.show()

可以绘制上述线型大致样子：

Chap.II 元组线型

用元组表示线型的方法，比如(0,(1,2,3,4,2,2))表示的线型如下：

其中

0：表示线实际起始点与名义起始点间距为0磅
1,2：第一小段线宽1磅，第一和第二段之间距离2磅
3,4：第二小段线宽3磅，第二和第三段之间距离4磅
2,2：第三小段线宽2磅，第三和第四段之间距离2磅

这后面估计可以无限在后面加的，进而可以产生无限种线型。

Part.II 点符号

Chap.I 基本符号

下面是一些绘图点符号：

符号	含义	符号	含义
`'.'`	point marker	`'s'`	square marker
`','`	pixel marker	`'p'`	pentagon marker
`'o'`	circle marker	`'*'`	star marker
`'v'`	triangle_down marker	`'h'`	hexagon1 marker
`'^'`	triangle_up marker	`'H'`	hexagon2 marker
`'<'`	triangle_left marker	`'+'`	plus marker
`'>'`	triangle_right marker	`'x'`	x marker
`'P'`	plus(filled)	`'X'`	X(filled)
`'1'`	tri_down marker	`'D'`	diamond marker
`'2'`	tri_up marker	`'d'`	thin_diamond marker
`'3'`	tri_left marker	∣\|∣	vline marker
`'4'`	tri_right marker	`'_'`	hline marker
`'8'`	octagon

绘制代码示例

X = list(range(1,26))
Y = list(np.full(25,1))
plt.figure()
mark=['.',',','o','v','^','<','>','1','2','3','4','8',
's','p','P','*','h','H','+','x','X','D','d','|','_']
for i in range(25):plt.scatter(X[i],Y[i],marker=mark[i])
plt.xticks(X,mark)
plt.ylim(0.5,1.5)
plt.gca().set_aspect(1)
plt.show()

可以绘制上述符号大致样子：

Chap.II 高级符号

这类高级marker使用marker ='$\xxx$'来调用

样式	代码	样式	代码
ϖ	`\varpi`	⌈	`\lceil`
ϱ	`\varrho`	⌊	`\lfloor`
ς	`\varsigma`	⌞	`\llcorner`
ϑ	`\vartheta`	⌟	`\lrcorner`
ξ	`\xi`	⟩	`\rangle`
ζ	`\zeta`	⌉	`\rceil`
Δ	`\Delta`	⌋	`\rfloor`
Γ	`\Gamma`	⌜	`\ulcorner`
Λ	`\Lambda`	↑	`\uparrow`
Ω	`\Omega`	⌝	`\urcorner`
Φ	`\Phi`	Θ	`\Theta`
Π	`\Pi`	{	`\{`
Ψ	`\Psi`	`	`
Σ	`\Sigma`	}	`\}`
Υ	`\Upsilon`	⋀	`\bigwedge`
Ξ	`\Xi`	⋂	`\bigcap`
℧	`\mho`	⋃	`\bigcup`
∇	`\nabla`	⨀	`\bigodot`
ℵ	`\aleph`	⨁	`\bigoplus`
ℶ	`\beth`	⨂	`\bigotimes`
ℸ	`\daleth`	⨄	`\biguplus`
ℷ	`\gime`l	⋁	`\bigvee`
∐	`\coprod`	⟨	`\langle`
⇓	`\Downarrow`	∫	`\int`
⇑	`\Uparrow`	∮	`\oint`
‖	`\Vert`	∏	`\prod`
↓	`\downarrow`	∑	`\sum`

符号绘制代码示例：

X = list(range(1,200,10))
Y = list(np.full(58,0))
plt.figure()
mark1=['varpi','varrho','varsigma','vartheta','xi','zeta','Delta','Gamma','Lambda','Omega',
'Phi','Pi','Psi','Sigma','Theta','Upsilon','Xi','mho','nabla','aleph']
mark2=['beth','daleth','gimel','Downarrow','Uparrow','Vert','downarrow','langle','{','}',
'lceil','lfloor','llcorner','lrcorner','rangle','rceil','rfloor','ulcorner','uparrow','urcorner']
mark=['vert','|','bigcap','bigcup','bigodot','bigoplus','bigotimes','biguplus','bigvee','bigwedge',
'coprod','int','oint','prod','sum','coprod','int','oint','prod','sum']
for i in range(20):str='$\\'+mark[i]+'$'plt.scatter(X[i],Y[i],marker=str,s=100)
plt.xticks(X,mark,rotation=60)
plt.ylim(-5,5)
plt.gca().set_aspect(1)
plt.show()

可以绘制上述符号大致样子：

值得注意的是，Python还支持自定义marker，它也是使用marker ='$\xx$'来调用，比如 $\heartsuit$ 表示

Part.III 颜色

Chap.I 单词或字母表示颜色

常用的单字母颜色：

颜色符号
b 蓝色
g 绿色
r 红色
c 青色
m 品红
y 黄色
k 黑色
w 白色

Chap.II 十六进制表示颜色

关于颜色，除了使用单词之外，我们还可以使用16进制来表示颜色。比如#CECECE，表示一种淡淡的灰色。16进制表示颜色是一种常见的方法，我们知道光的三原色是红绿蓝，也就是RGB。在计算机领域常用0-255这256个数字来表示某一个原色的强弱。通过三原色的不同组合，我们可以组合出所有的颜色。一共三种原色，那么自然也就需要三个数字来表示，由于255以内的数字写成16进制只有两位，所以我们可以用6位16进制的数字来代表颜色。

常用十六进制颜色对照表代码查询： https://www.cnblogs.com/planetwithpig/p/11663209.html

Chap.III colorbar

设置颜色渐变条colorbar
colorbar自定义配色

根据colormap来创建多种颜色

cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r',nums)     # 创建 nums 种颜色，保存在 cm 中
c(indx)     # 取出来第 index 种颜色来使用，注意不是用[]而是用()

绘图时根据因变量的值大小来染以不同的颜色

cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r',nums)   # RdYlBu_r末尾加r表示颜色取反
plt.scatter(x, y,c=x,cmap=cm)

它的意思是，根据指标 x 的大小来从颜色列表中选取颜色，颜色列表是cm(它是一个colormap)

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