数据分析作用与对应的分析方法


对比分析法

1)分类:静态比较和动态比较
静态比较:同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门、不同地区、不同国家的比较,也叫横向比较,简称横比。
动态比较:在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较,简称纵比。

2)实践运用
a.与目标对比:实际完成值与目标进行对比,属于横比。
b.不同时期对比:选择不同时期的指数值作为对比标准,属于纵比。
c.同级部门、单位、地区对比
d.行业内对比
e.活动效果对比

分组分析法
分组分析法的关键在于确定组数与组距。在数据分组中,各组之间的取值界限称为组限,一个组的最小值称为下限,最大值称为上限;上限与下限的差值称为组距;上限值与下限值的平均数称为组中值。
确定各组组距,组距=(最大值-最小值)/组数

结构分析法
被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法,即总体内各部分占总体的比例,属于相对指标。
结构相对指标(比例)=(总体某部分的数值/总体总量)*100%

平均分析法

交叉分析法
分析两个变量(字段)之间的关系,即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内,使各变量值成为不同变量的交叉结点,形成交叉表,从而分析交叉表中变量之间的关系,所以也叫交叉表分析法。

综合评价分析法
基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指数来进行分析评价


综合评价分析的5个步骤


数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化

0-1标准化:也叫离差标准化,就是对原始数据作线性变换,使结果落到[0,1]区间,对数据的转换公式如下:
第N个标准化处理的值=(第N个原始值-最小值)/(最大值-最小值)

权重确定方法:
专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标优化矩阵表


目标优化矩阵表示(一)

       目标优化矩阵的用法为:将纵轴上的项目依次与横轴上的项目对比,由专家进行投票表决,如果纵轴上的项目比横轴上的项目重要,那么在两个项目相交的格子填“1”,否则填‘0“,最后将每行数字相加,根据合计的数值进行排序


目标优化矩阵表示(二)

某指标权重=(某指标新的重要性合计得分/所有指标新的重要性合计得分)*100%

杜邦分析法

漏斗图分析法


网站转化率

矩阵关联分析法
根据(如产品、服务等)的两个重要属性(指标)作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法,简称矩阵分析法。
以属性A为横轴,属性B为纵轴,组成一个坐标系,在两坐标轴上分别按某一标准(可取平均值、经验值、行业水平等)进行刻度划分,构成四个象限,将要分析的每个事物对应投射至这四个象限内,进行交叉分类分析,直观地将两个属性的关联性表现出来,进而分析每一个事物在这两个属性上的表现

某公司用户满意度优先改进矩阵图


发张矩阵示例


改进难易矩阵示例

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