[1] DENG Z, CHOI K-S, JIANG Y, et al. A survey on soft subspace clustering [J]. Information Sciences, 2016, 348: 84-106.

[2] AGGRAWAL C C. Data Mining: the Textbook[M]. Berlin: Springer, 2015.

[3] 陈黎飞, 郭躬德, 姜青山, 自适应的软子空间聚类算法[J]. 软件学报, 2010, 21(10): 2513-2523. (CHEN L F, GUO G D, JIANG Q S. An adaptive algorithm for soft subspace clustering[J]. Journal of Software, 2010, 21(10): 2513-2523.)

[4] HUANG J Z, NG M K, RONG H, LI Z. Automated variable weighting in k-means type clustering [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2005, 27(5): 657-668.

[5] CHEN L, WANG S, WANG K, et al. Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance[J]. Pattern Recognition, 2016, 51 (C): 322-332.

[6] CAO F, JIANG J, LI D, et al. A weighting k-modes algorithm for subspace clustering of categorical data [J]. Neurocomputing, 2013, 108: 23-30.

[7] MACQUEEN J. Some methods for classification and analysis of multivariate observation[C]//Proceedings of the 5th Berkley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. Berkeley: University of California Press, 1967: 281-297.

[8] HUANG Z, NG M. A note on k-modes clustering[J]. Journal of Classification, 2003, 20(2): 257-261.

[9] 李仁侃, 叶东毅. 粗糙K-Modes聚类算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(1): 97-100. (LI R K, YE D Y. Rough K-modes clustering algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(1): 97-100.)

[10] 梁吉业, 白亮, 曹付元. 基于新的距离度量的K-Modes聚类算法[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(10): 1749-1755. (LIANG J Y, BAI L, CAO F Y. K-Modes clustering algorithm based on a new distance measure[J]. Journal of Computer Research and Development, 2010, 47(10): 1749-1755.)

[11] ZHOU K, YANG S. Exploring the uniform effect of FCM clustering: a data distribution perspective [J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 96 (C): 76-83.

[12] HE H, GARCIA E A. Learning from imbalanced data[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2009, 21(9): 1263-1284.

[13] KUMAR N S, RAO K N, GOVARDHAN A, et al. Undersampled K-means approach for handling imbalanced distributed data[J]. Progress in Artificial Intelligence, 2014, 3(1): 29-38.

[14] LIANG J, BAI L, DANG C, et al. The k-means-type algorithms versus imbalanced data distributions[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2012, 20(4): 728-745.

[15] DE AMORIM R C. A survey on feature weighting based k-means algorithms [J]. Journal of Classification, 2016, 33(2): 210-242.

[16] LIANG J, ZHAO X, LI D, et al. Determining the number of clusters using information entropy for mixed data[J]. Pattern Recognition, 2012, 45(6): 2251-2265.

[17] ROUSSEEUW P J, Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis[J]. Computational and Applied Mathematics, 1987, 20: 53-65.

[18] YANG Y, WEBB G I, Proportional k-interval discretization for naive-Bayes classifiers[C]//Proceedings of the 12th European Conference on Machine Learning. Berlin: Springer, 2001: 564-575.

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