大型云平台建设的技术方案思考
具体一个服务发布和治理平台的架构设计如下
- 微服务引入：分布式系统所依赖的基础设施包括服务框架、消息中间件、数据访问中间件、配置中心、分布式缓存系统、持久化存储(关系数据库、nosql数据库)、搜索引擎、CDN网络、负载均衡系统、运维自动化系统、硬件虚拟化及镜像管理系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、离线计算、实时计算、数据仓库等等。随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，dubbo也就这样产生了。dubbo在整个分布式系统的架构中，按照分层的架构来架构，使得各个层级之间最大限度的松耦合。
- 微服务好处:一是降低复杂度将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。每个服务开发者只专注服务本身，通过使用缓存、DAL等各种技术手段来提升系统的性能，而对于消费方来说完全透明。二是可独立部署：由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务可以独立部署。当业务迭代时只需要发布相关服务的迭代即可，降低了测试的工作量同时也降低了服务发布的风险。三是容错：在微服务架构下，当某一组件发生故障时，故障会被隔离在单个服务中。 通过限流、熔断等方式降低错误导致的危害，保障核心业务正常运行。四是扩展：单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。
- 应用场景分析：
- 应用场景之一：A业务从上线至今， App累计用户3000万（月活480万，日活近百万），超过1500家集团入驻，18000跑团加入，成功举办了近百场线上跑步挑战赛。
- 应用场景之二：B业务定位集中在 “依托一平台、聚焦N应用、构建生态系统，实现开放共赢”。通过与产业界各方合作，不断丰富医疗平台创新应用，夯实医疗平台服务能力，形成医疗健康大数据平台，并积极开拓行业市场，构建多层面、多方共赢的B2B2C价值链和医疗健康产业生态圈。
- 4.技术挑战分析：
- 服务技术挑战:：基于Dubbo分布式服务设计(综合问诊，慢病管理，运动健康，掌上体检，妇幼保健)
- 实时业务分析：基于Storm实时统计分析（排名，活动，比赛，礼品兑换等）
- 数据库服务 OLTP挑战：逻辑读总量与计算函数（解决方案：需要尽量避免计算过程，如保存计算结果到统计表就是一个好的方法），磁盘单块读（解决方案：Cache技术与B-tree索引技术），热快的问题（解决方案：创建反向索引来达到重新分布数据的目的，对于回滚段数据块，可以适当多增加几个回滚段来避免这种争用）
- 数据库服务 OLAP挑战：磁盘子系统的吞吐量 (解决方案：分区分表，并行技术)
- 分布式事务：二阶段提交
- 数据整合：提取特征进行数据分析，并实现实时数据特征抽取和模型更新
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