一、数据爬取

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1. 导入所需库

#导入库
import time
import json
import requests
import pandas as pd

2. 时间戳：实时获取数据

time.time()   #时间戳

3. 模拟浏览器发送请求，接受相应

html = requests.get(url)
html.text

4. 网页解析，提取数据

data = json.loads(html.json()['data'])  #类型转换
data

5. 提取所需数据

data = json.loads(html.json()['data'])  #类型转换
china_data = data['statisGradeCityDetail']data_set = []for i in china_data:data_dict={}#地区名称data_dict['city']=i['city']#疫情数据#新增确诊data_dict['nowConfirm']=i['nowConfirm']data_dict['confirmAdd']=i['confirmAdd']data_dict['confirm']=i['confirm']data_dict['heal']=i['heal']data_dict['dead']=i['dead']data_set.append(data_dict)

6. 可视化表格数据

df = pd.DataFrame(data_set)
df

7. 保存数据到本地

##4. 保存数据
df.to_csv(r'G:\国内疫情数据.csv',encoding='utf-8-sig')

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