Oracle的SQL优化建议

第一、SQL语句尽量用大写的
因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行
第二、使用表的别名
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
第三、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表也称为驱表,driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
第四、WHERE子句中的连接顺序
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
第五、SELECT子句中避免使用"*"
ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
第六、减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)

第七、优化GROUP BY
提高GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
第八、用EXISTS替换DISTINCT
当SQL包含一对多表查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替换,EXISTS查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

--低效
SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;
--高效
SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID= D.USER_ID);

第九、用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。最好能通过WHERE子句限制记录的数目。(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。
a、on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，可以减少中间运算要处理的数据，速度是最快的；
b、where比having快点，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的关联条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
第十、用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。
注:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML。
第十一、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN
在基于基础表的查询中经常需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(要对子查询中的表执行了一个全表遍历)。所以尽量将NOT IN改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
第十二、用>=替代>

--高效
SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;
--低效
SELECT * FROM TEMP WHERE ID >3;

区别:前者DBMS将直接跳到第一个ID等于4的记录而后者将首先定位到ID=3的记录并且向前扫描到第一个ID大于3的记录。
第十三、避免在索引列上使用计算
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。

--低效
SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;
--高效
SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

第十四、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null),ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)。然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入10000条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

--低效(索引失效)
SELECT … FROM  DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
--高效(索引有效)
SELECT … FROM  DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

第十五、避免改变索引列的类型
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换。
假设 USER_ID 是一个数值类型的索引列。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = '123';
--实际上转换为
SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = TO_NUMBER('123');

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。
第十六、几种不能使用索引的WHERE子句
（1）下面的例子中，‘!=’ 将不使用索引，索引只能告诉你什么存在于表中，而不能告诉你什么不存在于表中。

--不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT !=0；
--使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > 0；

（2）下面的例子中，‘||’是字符连接函数。就象其他函数那样，停用了索引。

--不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE='AMEXA'；
--使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = 'AMEX' AND ACCOUNT_TYPE='A'；

（3）下面的例子中，‘+’是数学函数。就象其他数学函数那样，停用了索引。

--不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + 3000 >5000；
--使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > 2000 ;

（4）下面的例子中，相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。

--不使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME, ACCOUNT_NAME)
--使用索引
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME, ’%’)

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