网站|数据分析、大数据、数据挖掘或者数据分析学习相关的网站

1.公开的数据集

做数据分析和数据挖掘，最基础的就是数据集了，这里分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站：

UCI：加州大学欧文分校开放的经典数据集，真的很经典，被很多机器学习实验室采用。

Awesome Public Datasets：这是github一大神整理的一个丰富的数据集资源获取渠道合集。

国家数据：数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据。

CEIC：超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP, CPI, 进口，出口，外资直接投资，零售，销售，以及国际利率等深度数据。

中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息。

几个政务数据开放做的比较好的地区：上海市政务数据服务网、北京市政务数据资源网、广州市政府数据统一开放平台、贵州省政府数据开放平台

其他可以参考：有哪些一般人不知道的数据获取方式

2.博客资源

CSDN大数据：各种干货博客每日更新，经常会有惊喜。

开源中国大数据：数据方向各种干货博客。

爱可可-爱生活：数据挖掘领域知名微博，优质机器学习资源分享，由北邮的老师创建。

刘未鹏 | Mind Hacks：刘未鹏的博客，虽然更新很慢，但文章都很深刻。

我爱机器学习：超多机器学习干货，质量都非常高。

3.知乎专栏

一个数据分析师的自我修养：分享数据分析经验和看法为主，时不时扯点关于游戏的事。

数据冰山：各种业务数据分析，经常聊到汽车。

数据分析侠：专注数据分析，很多技术干货。

董老师在硅谷：董老师的专栏，分享技术与职业发展。

智能单元：关于人工智能和深度学习，还有cs231n的笔记。

无痛的机器学习：介绍机器学习的算法原理与应用。

混沌巡洋舰：包含数据科学的诸多领域知识。

4.免费学习网站

菜鸟教程：各种编程语言、数据库等学习资源，知识梳理非常清晰。

DataCamp：Python、R、数据分析、数据挖掘学习。

edx-数据科学：edx的所有数据科学方向的课程。

Data Science Courses | Coursera：Coursera上所有的数据科学课程。

全部课程 | MOOC学院：MOOC学院所有数据科学课程。

硬创公开课：雷锋网推出的人工智能方向的公开课。

5.行业网站

Analytics Vidhya：超多实用的数据分析、数据挖掘干货文章，也包含行业资讯。

36大数据：大数据方向行业资讯，也有一些干货的文章。

数据分析网：大数据行业资讯。

数据科学：大数据资讯、观点、数据分析技术研习中心。

雷锋网：雷锋网之前做科技媒体，现在转型数据科学和人工智能方向，做的也不错。

199IT大数据导航：比较全的大数据相关网站导航，应有尽有。

数据分析网导航：数据分析网推出的大数据方向网站的导航。

6.数据科学竞赛

DataCastle：国内专业的数据挖掘竞赛平台，由周涛教授发起。

Kaggle：国外覆盖人数最多的数据科学竞赛平台。

天池：阿里旗下数据竞赛平台。

7.学术论文

Best paper awards：包含AAAI KDD IJCAI CVPR等十多个顶级会议从1996年以来的所有顶级论文，做数据科学研究的顶级资源。

arXiv.org：强大的论文库，可以寻找你需要的德众论文资源。

SIGKDD：数据挖掘领域的顶级会议，KDD每年的论文和KDD CUP都有很多可学习的东西。

Google学术：站在巨人的肩上，不解释。

这么多数据资源还不够用怎么办，学会爬虫自己爬取想要的数据，推荐一门课程：爬虫（入门+进阶），想爬就爬，数据应有尽有。