Spark的宽依赖和窄依赖

如何区分宽窄依赖？
1:1或者n:1 无shuffle，是窄依赖，n:n有shuffle是宽依赖。
从父RDD到子RDD的角度可以区分开，父RDD1个分区到子RDD的多个分区是宽依赖，到1个分区是窄依赖，要是从子RDD到父RDD的角度则是没区别，看不清了。
为啥窄依赖没有shuffle，而宽依赖有shuffle呢，应该是跟这个1:1或者n:1 ，还是 n:n 有关系，n:n才需要等所有shuffle结束，所有依赖都满足，才会进行下一stage，窄依赖就不用shuffle，一个stage内的多task就可以了。
窄依赖不搞shuffle，还有一个原因就是合并算子链，形成管道，且容错高，单个task出错，只需要计算单个task，不需要重新计算整个任务。
实际上stage的划分既可以说是按照宽依赖来划分的，也可以说是按照shuffle来划分的，每个stage内部都是窄依赖，是可能形成管道的，窄依赖是并行的，宽依赖是串行的。

Spark的宽依赖和窄依赖相关推荐

Spark 的宽依赖和窄依赖
针对不同函数,Spark 分为宽依赖和窄依赖, 窄依赖是一个父RDD 分区对应一个子RDD 分区,或者说是多个父RDD分区对应一个子RDD分区,比如map,flapmap,filter 宽依赖是一个父 ...
Spark RDD的宽依赖和窄依赖
系列文章目录 Spark RDD 的宽窄依赖关系一.RDD的依赖关系? 在 Spark 中,RDD 分区的数据不支持修改,是只读的.如果想更新 RDD 分区中的数据,那么只能对原有 RDD 进行转 ...
宽依赖和窄依赖_Spark术语解释及宽窄依赖执行原理，代码分析
1. 术语解释 2. 窄依赖和宽依赖: RDD之间有一系列的依赖关系,依赖关系又分为窄依赖和宽依赖. 窄依赖: 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的.或者父RDD一个partit ...
宽依赖和窄依赖_spark的宽依赖窄依赖
1RDD的依赖关系及容错 1.1RDD的依赖关系 RDD的依赖关系分为两种:窄依赖(Narrow Dependencies)与宽依赖(Wide Dependencies,源码中称为ShuffleDep ...
宽依赖和窄依赖_Spark宽依赖和窄依赖深度剖析
宽依赖和窄依赖深度剖析.png RDD依赖关系与stage划分 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系. 1. ...
宽依赖和窄依赖_Spark --【宽依赖和窄依赖】
1.前言 <上一节Spark DAG概述>Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage, 暴力的理解就是stage的划分是按照有没有涉及到s ...
宽依赖和窄依赖_Spark RDD的宽依赖和窄依赖
1.宽依赖和窄依赖说明由于RDD是粗粒度的操作数据集,每个Transformation操作都会生成一个新的RDD,所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系:RDD和它依赖的父RDD(s)的关系 ...
宽依赖和窄依赖_Spark RDD中的依赖关系：宽依赖和窄依赖narrow/widedependency
前言:前面我们讲过,RDD的转化Transformation操作是一个RDD生成另一个新的RDD的过程,那么新的RDD必然依赖原来的RDD.那么RDD的依赖分为几种,分别是什么含义呢?为什么要分类呢? ...
宽依赖和窄依赖深度剖析
宽依赖和窄依赖深度剖析宽依赖和窄依赖的概念: 窄依赖:一个RDD,对其父RDD只有简单的一对一的依赖关系.即父RDD和子RDD的partition的对应关系是一对一的宽依赖:英文名称shuffle ...
深入解读 Spark 宽依赖和窄依赖（ShuffleDependency NarrowDependency）
目前,网上有关宽窄依赖的博客大多都使用下面这张图作为讲解: 实际上,这幅图所表达的内容并不完善.其中,窄依赖的内容表达的不够全面,而宽依赖的部分容易让人产生误解.本文,我将用新的绘图带大家搞清楚究竟什 ...

Spark的宽依赖和窄依赖

Spark的宽依赖和窄依赖相关推荐

最新文章

热门文章