数独小项目开篇：DFS解决数独难题

前言
DFS解决数独问题思路
代码实现细节
样例测试
总结
Reference

前言

这周小刀是挺忙的，周末加班，哎，谁不是996呢？（打工魂燃烧吧~

这次我们来讲讲一个小项目——九宫格数独。

有很多关于这个问题的益智游戏，但是它的解法其实也可以用我们之前讲的 DFS 来解决。

不过我这次讲的是个小项目，那自然会较为完整一些。在DFS算法实现数独的基础上，利用图像处理来将一张数独题目的图片（可以从软件上截图获取）进行数据读取：即给我一张数独的图片，我就能给出这道数独题目的解法。

比如我们拿到上面的这张图，我们可以利用软件将它转化为数组，这样就可以运行既定的数独求解算法，得到解。

这其中涉及了图像处理，模板匹配等技术，当然我们的核心是数独求解，别给我整些花里胡哨的

这个项目的灵感来自于我去年在GITHUB上看到的一个项目，那个博主也完成了类似的工作，还写了UI界面，使得整个项目很完整，Nice

接下来我们也分部分来讲解这个小项目的完成过程吧

CSDN (゜-゜)つロ干杯

DFS解决数独问题思路

其实数独问题很适合来进行DFS的全局解空间搜索，只要有解，那我们就可以找得到，因为最直接的做法就是暴力求解，我尝试所有的可能数字组合，总会get到答案，会有那么一天！

首先我们来拆解问题：

给定一个数独题目，有些位置有数，有些位置没有数，没有数的位置需要我们填进数字。而九宫格数独的规则是：每行每列，每一个格子（包含九个数）内，都是数字1-9，且只出现一次。

按照我们之前讲的思路：我们DFS的起点肯定是第一个待填的格子，循环1-9，判断是否可以在这个位置填下，如果可以，假设我填了数字5，更新一些状态变量，然后递归到下一个待填的位置，继续循环数字，找合适的填下，算法结束的标志就是所有待填的格子都被我填完了。

这个问题其实核心操作很少，主要是一些数据读取的过程和状态变量的设置。

代码实现细节

首先我们需要一个存储待填格子行列坐标的数组：

point=[] # 待填入数字的格的坐标

然后我们有三个判断规则，即每行每列每个宫格都要没有重复，我们来创建状态变量：

M=9
row=[[False for _ in range(M)] for _ in range(M)]
col=[[False for _ in range(M)] for _ in range(M)]
Mat=[[[False for _ in range(M)]for _ in range(3)] for k in range(3)]

这里row，col都是M*M的数组（M只要大于9都可以），表示每行可能出现的各种数字标记，一共就9行，每行9个数字，所以是 9 * 9的数组，而宫格是9个，一共三行三列，每个宫格9个数字，所以是3 * 3 * 9的数组。

假设我们的输入格式是下面这样，即待填位置的数用0表示：

8 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 3 6 0 0 0 0 0
0 7 0 0 9 0 2 0 0
0 5 0 0 0 7 0 0 0
0 0 0 0 4 5 7 0 0
0 0 0 1 0 0 0 3 0
0 0 1 0 0 0 0 6 8
0 0 8 5 0 0 0 1 0
0 9 0 0 0 0 4 0 0

我们可以先读取数据然后初始化状态变量

Sudoku=[] # 保存数据
for i in range(9):Sudoku.append(list(map(int,input().split())))

for i in range(9):for j in range(9):num=Sudoku[i][j]if num!=0:row[i][num]=Truecol[j][num]=TrueMat[i//3][j//3][num]=Trueelse:point.append((i,j))

这里i，j表示行列坐标，当位于i行j列的数不是0，即已经填入的数，我们更新其所在行列在当前数字下的状态变量，九宫格这里注意要整除3，得到所在九宫格的正确行列数。

如果是0，则保存其行列位置到point数组，以便后续使用

还记得上次在斐波那契数列讲到的DFS该注意的几点嘛？（小刀打开了之前的码稿……

大致三个点：

第一个是搜索策略，这是核心算法，自不用多说
第二个是循环的前后参量传递，即我走过的路我不走了，或者通过一条失败的路pass掉其他n条类似的路直接不走，节省时间空间。
第三个是退出条件，没有退出条件，就是无限循环，Happy Ending！

接下来便是DFS的核心函数了，大家可以按照上面讲过的思路比对代码的实现，就会容易理解很多。

def dfs(num):"""Function: DFS for SudokuArg:num(int):the number of boxes that need to be solved"""nonlocal Sudoku, row, col, Mat, flag, pointif flag:return# ending conditionif num == -1:  # 填完全部# 打印结果flag = Truereturn# recursion stepfor c in range(1, 10):x, y = point[num]if (row[x][c] == False) and (col[y][c] == False) and (Mat[x//3][y//3][c] == False):# set staterow[x][c] = col[y][c] = Mat[x//3][y//3][c] = TrueSudoku[x][y] = cdfs(num-1)# clear staterow[x][c] = col[y][c] = Mat[x//3][y//3][c] = FalseSudoku[x][y] = 0

这里递归的变量是待填格子的数量，当格子数量为-1时，即表示已经填完所有的格子，解答完毕。令flag标志为True，直接退出还在进行的其他递归状态。

再理一下思路：如果还没填完，则读取point里面保存的当前第num个格子的行列位置，遍历数字1-9，如果当前行，当前列，当前宫格都还没出现过该数字，则表示可以填下，令该位置数据为该数字，令num-1，继续递归。

记得退出该数字的递归时，要清除选定该数字所标记的状态变量和Sudoku数组数据，才不会影响到其他递归状态喔~

样例测试

我们来看刚才的那组数据的测试结果：

>>> Sudoku()
8 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 3 6 0 0 0 0 0
0 7 0 0 9 0 2 0 0
0 5 0 0 0 7 0 0 0
0 0 0 0 4 5 7 0 0
0 0 0 1 0 0 0 3 0
0 0 1 0 0 0 0 6 8
0 0 8 5 0 0 0 1 0
0 9 0 0 0 0 4 0 060 boxes to solve:
8 1 2 | 7 5 3 | 6 4 9
9 4 3 | 6 8 2 | 1 7 5
6 7 5 | 4 9 1 | 2 8 3
---------------------
1 5 4 | 2 3 7 | 8 9 6
3 6 9 | 8 4 5 | 7 2 1
2 8 7 | 1 6 9 | 5 3 4
---------------------
5 2 1 | 9 7 4 | 3 6 8
4 3 8 | 5 2 6 | 9 1 7
7 9 6 | 3 1 8 | 4 5 2
Used 0.29929 s

差不多用了0.3s，还是可以接受的。

再来看我们引言用到的图片的数独：

>>> Sudoku()
58 boxes to solve:
4 9 2 | 8 6 3 | 7 1 5
3 7 8 | 1 4 5 | 6 2 9
5 6 1 | 2 7 9 | 8 4 3
---------------------
7 1 5 | 6 9 2 | 4 3 8
2 4 3 | 7 1 8 | 9 5 6
9 8 6 | 3 5 4 | 1 7 2
---------------------
6 5 4 | 9 2 1 | 3 8 7
1 3 7 | 5 8 6 | 2 9 4
8 2 9 | 4 3 7 | 5 6 1
Used 0.06116 s

这道题看来对计算机来讲比较好做，只用了0.06s，反正我是做不出来（

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