MySQL与Python交互入门
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MySQL入门
一、基本命令
1、启动服务以管理员身份运行cmdnet start 服务名称
2、停止服务以管理员身份运行cmdnet stop 服务名称
3、连接数据库格式:mysql - u root - p ->输入密码
4、退出登录(断开连接)exit或quit
5、查看版本(连接后可以执行)select version()
6、显示当前时间(连接后可以执行)select now()
7、远程连接mysql - h ip地址 - u 用户名 - p ->输入对方mysql密码
二、数据库操作命令
1、创建数据库create database 数据库名 charset = utf8
2、删除数据库drop database 数据库名
3、切换数据库use 数据库名
4、查看当前选择的数据库select database()
三、表操作命令
1、查看数据库中所有表show tables
2、创建表create table 表名(列及类型)eg:create table student(id int auto_increment primary key,name varchar(20) not null)注:auto_increment 自增长 primary key 主键 not null 非空
3、删除表drop table 表名
4、查看表结构desc 表名
5、查看建表语句show create table 表名
6、重命名表rename table 原表名 to 新表名
7、修改表alter table 表名 add | change | drop 列名
四、数据操作命令
1、增a、全列插入insert into 表名 values(...)eg: insert into student values(0, "tom", "北京")主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0,插入成功以后以实际数据为准b、缺省插入insert into 表名(列1,列2..) values(值1,值2..)c、同时插入多条数据insert into 表名 values(...), (...), ...
2、删delete from 表名 where 条件不写条件则全删
3、改update 表名 set 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... where 条件
4、查查询表中的全部数据select * from 表名
五、查
1、基本语法select * from 表名from关键字后面是表名,表示数据来源于这张表select后面写表中的列名,如果是 * 表示在结果集中显示表中的所有列在select后面的列名部分,可以使用as为列名起别名,这个别名显示在结果集中如果要查询多个列,之间使用逗号分隔# eg:select name as a,age from student;
2、消除重复行在select后面列前面使用distinct可以消除重复的行eg:select distinct gender from student
3、条件查询a、语法select * from 表名 where 条件b、比较运算符等于(=) 大于(>) 小于(<) 大于等于(>=) 小于等于(<=) 不等于(!= 或 <>)c、逻辑运算符and or notd、模糊查询like% 表示任意多个任意字符_ 表示一个任意字符e、范围查询in 表示在一个非连续的范围内between。。。and。。。表示在一个连续的范围内eg:where id in (8, 10, 13)f、空判断注意:null与""是不同的判断空:is null判断非空:is not nullg、优先级小括号,not,比较运算符。逻辑运算符and比or优先级高,同时出现并希望先选or,需要结合括号来使用
4、聚合为了快速得到统计数,提供了5个聚合函数a、count(*) 表示计算总行数,括号中可以写 * 或列名b、max(列) 表示求此列的最大值c、min(列) 表示求此列的最小值d、sum(列) 表示求此列的和e、avg(列) 表示求此列的平均值
5、分组按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法显示在结果集中可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算select 列1, 列2, 聚合... from 表名 group by 列1, 列2 having 列1, 列2eg: 查询男女生总数select gender, count(*) from student group by genderwhere与having的区别:where是对from后面指定的表进行筛选,属于对原始数据的筛选;having是对group by的结果进行筛选。
6、排序select * from 表名 order by 列1 asc | desc, 列2 asc | desc, ...a、将数据按照列1进行排序,如果某些列1的值相同则按照列2排序b、默认按照从小到大的顺序c、asc升序d、desc降序
7、分页select * from 表名 limit start, count从start开始,看count条
六、关联
建表语句
1、create table class(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, stuNum int not null)
2、create table students(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, gender bit default 1, classid int not bull, foreign key(classid) references class(id))插入一些数据:
insert into class values(0, "python1", 50), (0, "python2", 60), (0, "python3", 70)
insert into students values(0, "tom", 1, 1)关联查询:
select students.name, class.name from class inner join students on class.id = students.classid分类:1、表A inner join 表B表A与表B匹配的行会出现在结果集中2、表A left join 表B表A与表B匹配的行会出现在结果集中,外加表A中独有的数据,未对应的数据使用null填充3、表A right join 表B表A与表B匹配的行会出现在结果集中,外加表B中独有的数据,未对应的数据使用null填充
交互
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install pymysql就可以了。
import pymysql# 连接数据库
# 参数一:mysql服务所在主机的IP
# 参数二:用户名
# 参数三:密码
# 参数四:要连接的数据库名
# db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "student")
db = pymysql.connect("192.168.18.1", "root", "123456", "student")# 创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()sql = "select version()"# 执行sql语句
cursor.execute(sql)# 获取返回的信息
data = cursor.fetchone()
print(data)# 断开
cursor.close()
db.close()
创建数据库表
import pymysqldb = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "student")
cursor = db.cursor()# 检查表是否存在,如果有则删除
cursor.execute("drop table if exists bancard")# 建表
sql = "create table bandcard(id int auto_increment primary key, money int not null)"
cursor.execute(sql)cursor.close()
db.close()
插入、删除、更新
import pymysqldb = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "student")
cursor = db.cursor()sql = "insert into bandcard values(0, 300)" # 插入
# sql = "update bandcard set money=1000 where id=1" # 更新
# sql = "delete from bandcard where money=200" # 删除try:cursor.execute(sql)db.commit() # 执行这条才插入
except:# 如果提交失败,回滚到上一次数据db.rollback()
cursor.close()
db.close()
查询
import pymysql'''
fetchone()
功能:获取下一个查询结果集,结果集是一个对象fetchall()
功能:接收全部的返回的行rowcount
是一个只读属性,返回execute()方法影响的行数
'''db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "student")
cursor = db.cursor()sql = "select * from bandcard where money>200"
try:cursor.execute(sql)reslist = cursor.fetchall()for row in reslist:print("%d--%d" % (row[0], row[1]))
except:# 如果提交失败,回滚到上一次数据db.rollback()
cursor.close()
db.close()
精 彩 文 章
程序员,你喜欢抽哪种香烟?(python数据分析)
面试官:听说你sql写的挺溜的,你说一说查询sql的执行过程
当你装不上Python外部包时,试试这个网站
END
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