python创建字符串数组_如何创建任意长度字符串的numpy数组？

您可以通过创建一个dtype=object数组来执行此操作。如果尝试将长字符串分配给普通numpy数组，它将截断该字符串：>>> a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy'])

>>> a[2] = 'bananas'

>>> a

array(['apples', 'foobar', 'banana'],

dtype='|S6')

但是当您使用dtype=object时，会得到一个python对象引用数组。因此您可以拥有python字符串的所有行为：>>> a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy'], dtype=object)

>>> a

array([apples, foobar, cowboy], dtype=object)

>>> a[2] = 'bananas'

>>> a

array([apples, foobar, bananas], dtype=object)

实际上，因为它是一个对象数组，所以可以将任何类型的python对象分配给该数组：>>> a[2] = {1:2, 3:4}

>>> a

array([apples, foobar, {1: 2, 3: 4}], dtype=object)

但是，这会抵消使用numpy的许多好处，numpy速度非常快，因为它可以在大量连续的原始内存块上工作。使用python对象会增加很多开销。一个简单的例子：>>> a = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)])

>>> b = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)], dtype=object)

>>> %timeit a.copy()

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>>> %timeit b.copy()

10000 loops, best of 3: 48.4 us per loop

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