一、应用程序开发向分布式转型

二、数据库如何应对微服务应用框架

  • 集中式存储

    • 数据紧耦合
    • 无法弹性扩张
    • 单点故障
  • 碎片化存储

    • 数据碎片化
    • 数据无共享
    • 运维成本高
  • 分布式存储

    • 微服务对应独立实例
    • 物理分散存储
    • 逻辑集中管理

三、联机交易业务需要什么样的分布式数据库

  • 传统技术的兼容性

    • ACID的支持:事务、一致性等,处理OLTP
    • SQL完整支持:MySQL/PostgreSQL语法的完整兼容
  • 新技术前瞻性
    • 分布式与扩展性:分布式是新一代架构的基础,扩展性能应对变化的数据量
    • HTAP:混合事务和分析场景,适应更多数据应用需求
    • Multi-model与多租户:multi-model多模数据库引擎,同一引擎处理多种数据应用场景,符合微服务和云数据库的架构理念

四、分布式交易型数据库技术发展体系

  • 应用垂直分库
  • 分库分表
  • 原生分布式数据库

五、巨杉分布式数据库

六、三大核心应用场景

七、“计算存储分离” 架构

八、支持多种数据库实例

九、典型部署方式

每一个MySQL实例,优先访问本地的Coord

十、推荐硬件配置

分布式数据库发展历程SequoiaDB 简介相关推荐

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