判断xarray中小于0的位置坐标

def location_of_nan_in_xarray(xr_data,data_name):#xr_data输入变量(xarray DataSet)df=xr_data[data_name].where(xr_data[data_name]>=0,'不存在').to_dataframe()#data_name输入变量名例如：‘precip’ 这里双引号必须加location_of_nan=np.array(df[df['precip']=='不存在'].index)return location_of_nan

这段代码用于判断xarray中小于0的位置坐标

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