由于平时喜欢刷微博，追星，所以写了想要写一个爬取微博的爬虫，在老师的建议下选择从移动端爬取，因为移动端页面元素简洁，易于爬取。在看微博时发现有比移动端更加简单的一个版本。。。。老年机版？就是分页式的。

在网上看了一些爬取微博的爬虫，采取cookie模拟登陆，cookie直接在chrome按f12选择Network点击第一个网页，再点右边的Headers–>Request Headers，赋值下面的cookie即可。百度可以很轻松的找到方法。

想清楚上面的问题后就开始分析移动端的网页构造了，经过分析源代码，发现微博总页数是一个input标签的value属性，而input标签的name属性为’mp’，这是唯一的。然后每条微博的代码块由div标签闭合，含有id属性并且class属性的值均为’c’。微博内容的标签为span，span标签的class属性的值为‘ctt’然后微博发送时间和客户端的标签为span标签，span标签的class属性的值为’ct’，这也是发送时间的代码块特有的属性值。

下面是详细代码：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup as bs

import pymysql

# uid即进入对方微博主页后网址部分/u/后的那一串数字

uid = input('请输入所要爬取的用户id:')

url= 'https://weibo.cn/u/'+uid

cookie = '你的cookie'

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36',

'Cookie': cookie}

res = requests.get(url, headers=headers)

soup = bs(res.text, 'html.parser')

#获得微博总页数

totalPage = int(soup.find('input', attrs={'name': 'mp'}).attrs['value'])

print('总共检测到%d页微博页面' % totalPage)

#定义各列表

weibo_text=[]

weibo_images=[]

weibo_time=[]

weibo_client=[]

weibo_urlList=[]

# 每页微博的URL的列表

for i in range(totalPage):

weibo_urlList.append(url+'page='+str(i + 1)')

#遍历每页微博

for each in weibo_urlList:

r= requests.get(each , headers=headers)

soup = bs(r.text, 'html.parser')

# 每条微博所对应的标签代码块列表

weibo_tags_list = soup.find_all('div', attrs={'class': 'c'}, id=True)

for weibo_tag in weibo_tags_list:

# 获取微博发送时间

hms = weibo_tag.find_all('span', attrs={'class': 'ct'})

for each_time in hms :

weibo_time .append(each_time.text.replace('\xa0', ' ').split(' ')[0]+each_time.text.replace('\xa0', ' ').split(' ')[1])

#获取客户端

for each_client in hms :

weibo_client .append(each_time.text.replace('\xa0', ' ').split(' ')[2])

#获取微博文本内容

texts=weibo_tag.find_all('span',attrs={'class':'ctt'})

for each_text in texts :

weibo_text .append(each_text.text)

try:

#连接数据库

# conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='root', database='weibo', charset='utf8mb4')

conn = pymysql.connect(host=' ', port=3306, user='', password='', database='weibo', charset='utf8mb4')

cursor = conn.cursor()

#创建表

cursor.execute('create table weibo_info (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,weibo_time VARCHAR(45),weibo_client VARCHAR (45) ,weibo_text VARCHAR(500))')

for i in range(len(weibo_time)):

cursor.execute('insert into weibo_info(weibo_time,weibo_client,weibo_text)VALUES(%s,%s,%s)',(weibo_time[i],weibo_client[i],weibo_text[i]))

cursor.fetchall()

# 提交结果

conn.commit()

print("结果已提交")

except Exception as e:

# 数据回滚

conn.rollback()

print("数据已回滚")

# 关闭数据库

conn.close()

需要注意的是数据库utf8下文字是三字节，但是emoji是四字节，微博内容有许多emoji表情，需要将编码改成utf8mb4。

在此次练习中出现了许多的问题，并且最终结果也与我初次设计的结果有一些出入，还需要改进很多，在调试过程中更是非常耗费耐心排除问题，希望以后能够再接再厉。