更新:2022-03-01th

之前,由于代码bug问题,固定效应结果在AFEchidna里未能显示。现已纠正,不过,固定效应是通过较粗放的卡方检验,结果会稍差异于ASReml。即便如此,对于学术研究,也已足够。

简单示例如下:

HT <- echidna(fixed = height ~ 1+Prov, random = ~ Female+Block+Female:Block, residual=~units,es0.file = 'pine_provenance.es0' )

通过原先的wald()函数可以获取Echidna报告的原始结果:

> wald(HT)Wald F statistics
Source of Variation           NumDF     DenDF     F-inc     F-con    P-inc mu                               1       5.7   3566.99   3567.31    <.001Prov                             3      32.0     10.01     10.01    <.001

基于上述结果,编写新函数waldT()进行卡方检验,结果如下:

> waldT(HT)
Wald tests for fixed effects:DF Wald-F Pr(Chisq)
mu    1   3567 3.416e-09 ***
Prov  3     30 8.332e-05 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

多性状的结果展示:

> wald(res12)Wald tests for fixed effects.Wald F statistics
Source of Variation           NumDF     DenDF     F-inc              P-inc Trait                            2            35333.45Trait.Rep                        8               46.62
> waldT(res12)
Wald tests for fixed effects:DF Wald-F Pr(Chisq)
Trait      2  70667 < 2.2e-16 ***
Trait.Rep  8    373 < 2.2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

性状批量分析的结果展示:

> lapply(res22n,waldT)
$`h3 h4 `
Wald tests for fixed effects:DF  Wald-F Pr(Chisq)
Trait       2 14541.7    <2e-16 ***
Trait:Rep   8   373.1    <2e-16 ***
Trait:Plot  6    10.6     0.102
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1$`h3 h5 `
Wald tests for fixed effects:DF  Wald-F Pr(Chisq)
Trait       2 19356.3    <2e-16 ***
Trait:Rep   8   333.4    <2e-16 ***
Trait:Plot  6     6.8    0.3367
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1$`h4 h5 `
Wald tests for fixed effects:DF  Wald-F Pr(Chisq)
Trait       2 19242.1    <2e-16 ***
Trait:Rep   8   315.8    <2e-16 ***
Trait:Plot  6     3.0    0.8087
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

上述结果,比原始的结果更为友好些。

注意:
在最新版本Echidna1.59中,作者Arthur已对固定效应显著性检验做了变化,虽然wald()够用了,但我仍保留waldT(),用以更简洁的结果展示。

参考文献:
Zhang WH, Wei RY, Liu Y, Lin YZ. AFEchidna is a R package for genetic evaluation of plant and animal breeding datasets. BioRxiv. DOI: 10.1101/2021.06.24.449740.

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