kesci-这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析-练习4（学习笔记）

题目数据来源：https://www.kesci.com/mw/notebook/5c1b599d8859e0002b718378

1. 导入库

import pandas as pd

2. 加载数据

crime = pd.read_csv('US_Crime_Rates_1960_2014.csv')

3. 每一列（columns）的数据类型是什么样的

crime.info()

4. 将Year的数据类型转换为datetime64

crime['Year'] = pd.to_datetime(crime.Year, format='%Y')

5. 将列Year设置为数据框的索引

crime = crime.set_index('Year')crime.head()

6. 删除名为Total的列

crime.drop('Total', axis=1, inplace=True)# 或：
# del crime['Total']

pandas删除列的方法具体可查看这篇博客：https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/52859035
https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639

7. 按照Year对数据框进行分组求和

crime.groupby('Year').sum()

8. 何时是美国历史上最危险的年代

crime.idxmax()

另：idxmax()官方文档解释：

详情链接：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.idxmax.html?highlight=idxmax

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练习题Kesci链接: [ link ](https://www.kesci.com/home/project/59e77a636d213335f38daec2) 文章目录练习1-开始了解你的数据 ...