表结构:

create table monitor

(

instanceId varchar(100) not null,

date date not null,

cloud varchar(20) not null,

avgCpuUseRatio float null,

primary key (instanceId, date, cloud)

);

#求instanceId对应的avgCpuUseRatio的平均值

select instanceId, AVG(avgCpuUseRatio) from monitor where cloud="Aliyun" and type="ecs" and date>='2018-07-01' and date<= '2018-07-31' group by instanceId;

参考:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_avg

对于python的sqlalchemy可以使用text语法

>>> from sqlalchemy import create_engine

>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

>>> conn = engine.connect()

>>> from sqlalchemy.sql import text

>>> s = text( ... "SELECT users.fullname || ', ' || addresses.email_address AS title " ... "FROM users, addresses " ... "WHERE users.id = addresses.user_id " ... "AND users.name BETWEEN :x AND :y " ... "AND (addresses.email_address LIKE :e1 " ... "OR addresses.email_address LIKE :e2)") SQL

>>> conn.execute(s, x='m', y='z', e1='%@aol.com', e2='%@msn.com').fetchall() [(u'Wendy Williams, wendy@aol.com',)]

参考:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/tutorial.html#using-textual-sql

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