单进程子进程超时处理方法

一、使用eventlet —— 单进程有效，多进程失效

1. 安装：

pip3 install eventlet

2. 执行代码：

import time
import eventlet  # 导入eventleteventlet.monkey_patch()  # 必须加这条代码
flag = False
abort_time = 2
print('超时等待时间：{} s'.format(abort_time))
with eventlet.Timeout(abort_time, False):  # 设置超时时间为abort_time秒print('开始执行程序') time.sleep(abort_time+2)flag = True
if flag == True:print('超时终止未生效。')
else:print('超时终止生效。')

输出：

二使用timeout_decorator —— 单进程有效，多进程失效

1. 安装：

pip3 install timeout-decorator

2. 代码：

import time
import timeout_decorator@timeout_decorator.timeout(5)
def mytest():print("Start")for i in range(1,10):time.sleep(1)print("{} seconds have passed".format(i))if __name__ == '__main__':mytest()

三守护进程执行任务监控 —— 多进程有效

1. 原始方案参考：

https://stackoverflow.com/questions/29494001/how-can-i-abort-a-task-in-a-multiprocessing-pool-after-a-timeout

建立一个守护进程池。由守护进程新建一个执行任务的进程，并监控执行进程的返回值，如果返回超时，则杀掉执行进程。

2. 代码：

import multiprocessing
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from functools import partialdef worker(x, y, z):print('执行任务函数') # Do whatever heredef collectMyResult(result):print("Got result {}".format(result))def abortable_worker(func, *args, **kwargs):timeout = kwargs.get('timeout', None)p = ThreadPool(1)res = p.apply_async(func, args=args)try:out = res.get(timeout)  # Wait timeout seconds for func to complete.return outexcept multiprocessing.TimeoutError:print("Aborting due to timeout")raiseif __name__ == "__main__":pool = multiprocessing.Pool(maxtasksperchild=1)featureClass = [[1000,k,1] for k in range(1,20,5)] #list of argumentsfor f in featureClass:abortable_func = partial(abortable_worker, worker, timeout=3)pool.apply_async(abortable_func, args=f,callback=collectMyResult)pool.close()pool.join()

输出：

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单进程子进程超时处理方法

一、使用eventlet —— 单进程有效，多进程失效

二使用timeout_decorator —— 单进程有效，多进程失效

三守护进程执行任务监控 —— 多进程有效

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